Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ

春の入門祭り 🌸 #16 「その仕事、Slackで。」してみた事例を紹介

コロナ影響により業界各社がテレワーク中心の業務体制を準備する中、コミュニケーションツールの需要が一気に高まってきました。フューチャーは密なコミュニケーションを取るという目的に留まらず、Slackの拡張機能を使った業務の効率化を図っています。今年から配属される新人向けに日々の業務効率化・タスク管理の一つの手段を紹介できればと思います。
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webpack入門

JavaScriptでの開発は実行結果が視覚的&ツール周りが充実しているのでプログラミング覚えたての人も楽しみながら進められると思います。一方、開発環境周りは充実しすぎているがゆえ難しいと思ったので記事にしました。
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春の入門祭り 🌸 #14 暗号通信入門

新型コロナ肺炎の感染拡大に伴い、多くの方がインターネット通販をいつも以上に利用したのでは無いでしょうか?その際、クレジットカード番号など漏洩したら困る個人情報が多く含まれますので、どのような通信が行われているか分からないと気が気ではありませんね。もちろんやり取りには暗号通信が利用されています。私自身、「仕組みは知っているけど検証はしたことがなかったな」と思い、HTTP通信とHTTPS通信の通信内容を確認しつつ、暗号通信入門記事としていきます。本記事では、入門記事として簡単な解説と検証内容を記載し、詳細な仕組みなど後記する参考文献などで調べて頂くことを想定しています。
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春の入門祭り 🌸 #13 Swift Compositional Layouts入門:複雑なCollectionViewをシンプルに実装する

お仕事では主にサーバーサイド領域で開発していますが、趣味でiOSアプリを開発しており、春の入門祭りの社内アナウンスがあったので書いてみようと思います。iOSアプリで記事や写真などを一覧表示させたい場合、必ずと言っていいほどCollectionView(あるいはTableView)が採用されると思います。
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春の入門祭り 🌸#12 レシートで学ぶデータモデリング入門

DB設計のデータモデリング入門として、コンビニのレシートを使ったDB設計をやっていきます。DB設計はよく物理と論理の両面があると言われますが、今回は論理設計について扱います。毎日のように、みなさんが見ているものだと思いますが、このような身近なものにもIT技術が使われており、当然データを格納するDBがあります。DB設計のトレーニングとして身近な帳票(レシートや請求書など、データの印刷されたもの)から、それらを支えるインフラ技術や、プログラムソースコード、DBの設計などを想像することは良い手段です。
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春の入門祭り🌸 #11 Kaggle入門

フューチャーではAI教育・認定のオリジナルプログラムFuture AI Certificationが実施されています。私も入社早々に本プログラムでGoogle Colaboratoryを用いてノートブック形式でのドキュメントを作成、実行する形での学習しました。入社以前からAI関連の技術に興味を持っており、AWSの機械学習認定資格に合格するなど勉強していたので、とても嬉しかったです。このFuture AI Certificationプログラムで学習した勢いで、この度Kaggleにチャレンジしてみました。
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フューチャーの新人研修後の配属先にかける新人の思いを歌ってみた

6月、関東も梅雨入りし、IT企業各社で研修修了した新人たちが現場に配属される時期ではないでしょうか。私の所属するフューチャー株式会社でも修了・配属に向けたお知らせがあり、フレッシュなパワーへの期待に胸を寄せています。新人研修で特にドラマが生まれる出来事は、配属(プロジェクトアサイン)でしょう
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春の入門祭り🌸 #10 denoに触れてみよう

6月よりTIGに入社した伊藤真彦です。入社時点ですでに春の入門祭りは始まっていたのですが、この度飛び入り参加で技術ブログを書かせていただける運びとなりました。さて、初投稿として選んだテーマはdenoです。deno1.0のリリースからしばらくたちましたが、転職の合間に触って遊ぶことができましたので、体験記として紹介させていただきます。
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春の入門祭り🌸 #9 Grep, Git grepの便利オプション

私は最近プロジェクトが変わり、キャッチアップを進めています。その中でソースコードを検索するために、IDEの検索機能以外に `grep` や `git grep` を使いました。そこでよく使った・または便利だったオプションを紹介します。
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春の入門祭り🌸 #8 人生を豊かにする文字列diff入門

文字列の新旧の違いを表現する時によくdiffをとるとか言いますよね。そこで実行されるのが差分アルゴリズムです。差分のアルゴリズムって結構知れば知るほど難しいやつです。「より良い差分」という基準が、状況によって変わるからです。ヒューリスティックなやつです。例えば、HTMLの説明の文章を書いていたとします。タイトルをテーブルに書き換えてみたとします。
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