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多くの企業がAI活用を模索する一方で、「AIに何を食べさせればよいか分からない」「データが散在・サイロ化していて使えない」といった課題に直面しています。フューチャー恒例の秋のブログ週間を機に、今回はAI（特にGEMINI-CLI）を利用して、どのようにAIと協働してデータモデリングできるか、直近のデータモデリングのトレンドを調べました。

小学校を卒業して云十年。この年になって[100マス計算のドリル]を毎日1問解いているTIGの原木です。念のため、100マス計算を知らない方に説明すると

2021年9月24日にscikit-learn 1.0がリリースされました。私が大学院生のころ、scikit-learnのサンプルを動かすところから機械学習を勉強したので、ついに1.0かとなんだか感慨深い気持ちがありますから、個人的に気になった以下の4つの内容を紹介しようと思います。

SAIGの小橋昌明です。業務ではずっとPythonを書いています。Pythonを使ってデータ分析をする上で無くてはならないのがpandasです。リリースノートを見てみると、メジャーアップデートによる1.0.0 がリリースされたのが2020年の1月で、現時点での最新は1.3.3です。