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DataScience カテゴリの記事

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基礎から深く理解する、実践型NLP講習会の取り組み

私たちのチームでは、約3カ月間にわたる実践的なNLP講習会を昨年から社内で開催しています。そして先月、第2期（2年目）が無事に一区切りを迎えました。このブログでは、私たちが継続して取り組んでいるこの講習会の内容や特徴についてご紹介します。

AWS Certified Generative AI Developer - Professional 合格体験記 - 試験対策をサービスアイデアに昇華させて一発合格

2026年7月14日に AWS Certified Generative AI Developer - Professional を受験し、794点/1000点（合格ライン750点）で一発合格しました。受けた動機はシンプルで、生成AIの知識武装です。

人工知能学会 (JSAI2026) 参加報告

026年6月8日（月）〜12日（金）、群馬県高崎市のGメッセ群馬にて人工知能学会全国大会（JSAI2026）が開催されました。フューチャーからもメンバが現地参加しましたので、その様子をレポートします。

主要AIモデルのデータ保持期間とZDRを、一次情報で確認する

Fable 5は、ZDRではなく30日のデータ保持が必須という仕様です。同じClaudeでも、他の多くのモデルはZDR下で会話内容を残さないサービス仕様ですが、Fable 5はこの点が異なります。

BigQueryから直接Geminiを叩こう。BigQueryMLによるログ解析ハンズオン

BigQuery上のデータに対して、外部APIを呼び出すことなく、クエリ内でGeminiによるテキスト生成やデータ解析を行う手順をまとめました。

言語処理学会 (NLP2026) 参加報告

2026年3月9日(月)〜3月13日(金)にかけて栃木県宇都宮市で開催された 言語処理学会第32回年次大会 NLP2026 の参加報告をお届けします。

記録のための日記から、対話で育てる日記へ ーClaude × Obsidian × MCPで作る思考のジャーナリングー

最近、『自省録』を自己啓発として初めて読んでいる。マルクス・アウレリウスが、誰に読ませるつもりもなく、自分に向かって書き続けた内省のメモ。読んでいると、「日記」って本来こういうものだったんじゃないか、と思うようになった。整っていなくていいし、結論がなくてもいい。ただ、自分の思考と正面から向き合うためのものだ。

【著者解説】NLP2026 若手奨励賞受賞論文 "TimeMachine-bench" を著者が解説する

こんにちは。Strategic AI Group の藤井です。この度、3/9 が若手奨励賞に選出されました。論文の審査を担当いただきました関係者の皆様にこの場をお借りして感謝いたします。

API費用8ドル。「ホリエモンAI選挙」の分析フローをDifyで一部再現してみた ‐ マルチAIエージェント実装ガイド

最近、「マルチAIエージェント」という言葉をよく耳にするようになりました。単一のLLMですべてを解決するのではなく、検索が得意なAI、分析が得意なAIなどを適材適所で組み合わせる手法です。その好例として...

データ分析を『ただの数字』で終わらせない。現場で痛感した、精度を支える4つの必須ステップ

データ分析のプロジェクトを進める中で 「実務上、どのようなポイントで悩みやすいのか」「分析をスムーズに進めるために、何に気を配るべきか」といった視点で、自分なりの学びをまとめました。

システム開発からデータ分析へ。やってみて気づいた技術選定と実装のポイント

これまではシステム開発がメインでしたが、最近データ分析の業務に関わらせていただく機会がありました。そこで求められる成果物、注力すべきポイント、そして技術選定の観点など、従来のシステム開発とは異なる部分が多く、様々な気づきがありました。自身の振り返りも兼ねて、その知見を共有したいと思います。

AI暴走を防ごう！AIエージェントのガードレールの作り方を考えてみよう

AIエージェントの開発が急速に進む中、その自律的な振る舞いをいかに安全に制御するかが大きな課題となりつつあるのではないでしょうか。意図しない情報の漏洩、不適切なコンテンツの生成、システムの脆弱性を突くような動作など、AIエージェントが引き起こす可能性のあるリスクは多岐にわたると考えられます。

第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025) 参加報告

2025年9月17日（水）から9月19日（金）にかけて開催されたYANS2025に参加しましたので、その様子をご報告します。

GoogleカレンダーをGeminiアプリの外部記憶装置として活用する

普段の業務で使っているGeminiアプリで感じた「AIって、これまでの文脈を忘れちゃうな…」という壁と、それをGoogleカレンダーで解決できそう、というお話をご紹介したいと思います。

PDFをBigqueryにぶっこんで効率よく構造化する

Google Agent Development KitやLangChainエコシステムを触る機会が増える中で、多くの企業や研究機関、政府機関が、契約書、報告書、マニュアル、論文、請求書などの重要な情報をPDF形式で保存・配布していることに改めて注目しています。これらの膨大な情報源から、LLM（大規模言語モデル)が直接情報にアクセスし、理解できるようになることは、実用的なAIソリューションを構築する上で不可欠だと考えています。

わかりやすいADKのAPIリクエストツール作成

Google ADK (Agent Development Kit) を活用したマルチエージェントの構築、特に APIツール の利用に焦点を当てます。

日本語×ソフトウェア開発に強いLLMの開発に取り組んだ挑戦者の備忘録 (後編)

GENIAC第2期事業にて採択された「日本語とソフトウェア開発に特化した基盤モデルの構築」プロジェクトに関する取り組み紹介、全2編の後編となります。モデルの技術的特徴に関するより込み入った内容や、取り組みの中では明らかに出来なかった今後の検討課題・オープンクエスチョンを共有します。

日本語×ソフトウェア開発に強いLLMの開発に取り組んだ挑戦者の備忘録 (前編)

GENIAC第2期事業にて採択された「日本語とソフトウェア開発に特化した基盤モデルの構築」プロジェクトについて、開発の過程で得られた知見や学び、今後の課題を共有したいと思います。

プロンプトエンジニアリングから逆算して考える、エンジニアのスキルアップ

プロンプトエンジニアリングの各種手法と、エンジニアのスキル・成長段階の理論を調べた上で、それぞれを紐付け、日々の業務で実践できることはなにかを考えていきます。

AI Tips連載はじめます

生成AI周りの進化の速さにワクワクが止まらない方も多いのでしょうか。多くのサービスが日々進化しており、私達の業務でもこれらを上手く活用して生産性を向上させることが求められる時代になりました。

Kubernates✖️MLflow✖️GCPで簡単にAIモデル公開

機械学習モデルを本番環境で運用する際、スケーラビリティや管理のしやすさは重要です。MLflowのFastAPIによるデプロイは手軽ですが、大規模運用には不向きな場合があります。本記事では、MLflowで管理されたモデルを、Kubernetes上で動作する高機能なMLモデルサービング基盤KServeにデプロイする方法を解説します。

AI Agent用フレームワーク「Dapr Agents」について調べてみた

Dapr Agentsの検討記事です。Dapr Agents の技術的背景や意義を「Agentic AI」や「ワークフロー」の側面から探ります。

初めてのQuickSight

Amazon QuickSightの入門記事です。最近、業務で触れる機会があったので、これから入門される方々の取っ掛かりとなるような内容になるようまとめます。

【MLOps】 Azure Data FactoryとAzure Purviewを使ってAI Searchに登録してみた

MLOpsを推進するためのツールとして、Azure Data FactoryとAzure Purviewについて検証していきます。

データ分析でプロジェクトをリードした話

昨年1年間は「データを駆使して仕事を進める」という少しいままでと色の違う経験をしました。この記事では、その中で得た知見や工夫した点を共有します。