フューチャー技術ブログ

経営とAIをデザインする、フューチャーの技術ブログです。業務で利用している幅広い技術について紹介します。

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リソースフューチャーのガイドライン

設計ガイドライン・コーディング規約・TypeScript 教材の入口です。

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連載 Go1.27リリース

Go 1.27もそろそろ近づいてきたようです。

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連載データエンジニアリング

Google Drive の共有フォルダにあるスプレッドシートが更新されたら、自動的にテーブルとしてBigQueryに取り込みたい。

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Java 26：final を本当に final にする準備（JEP 500）

Java 26 で入った JEP 500 により、リフレクションで final フィールドを書き換えると警告が出るようになりました。背景の Integrity by Default、警告と例外の違い、Gson・Jackson での挙動、対処方法を整理します。

Java連載2026：Java 26／27リリース記念ブログ連載

Java 27のリリースを記念して、Java 26／27をテーマにしたブログリレーを開催します。AI時代のJavaの立ち位置と、公開スケジュールを紹介します。

知らない業界の下調べを AI に任せたら、肝心の項目がごっそり抜けていた

業界の下調べを AI に任せると、字数の指定に合わせて工程・構成・オブジェクトといった肝心の項目が落ちました。字数ではなく書くべき節で縛り、出典を3段に分けて確認状況を持たせた手順と、人が確かめるべき箇所をまとめます。

WebMCPを試してみたがまだ時期尚早だった(2026年9月時点)

ブラウザだけでAIからWebアプリを操作できるWebMCPを、ChromeとChatGPTアプリのブラウザで試した作業メモです。現時点では実用には程遠いという感想でした。

第21回言語処理若手シンポジウム (YANS2026) 参加報告

2026年8月16日から18日にかけて仙台国際センターで開催されたYANS2026に、プラチナスポンサーとして協賛しました。シンポジウムの様子と、当社が贈呈したスポンサー賞、そして注目した発表についてご報告します。

夏休みの宿題をオンスケで終えられなかった私が、AWS全冠を約2か月で完走できた理由

2026年7月から8月の約2か月で、AWS認定の残り11資格に一発合格し、全冠を達成しました。細かい学習計画は立てず、合格したその場で次の試験を予約する「予定先入れ・締切駆動」で進めた記録です。

AWS Certified Associate 2資格合格体験記 - DEAはRedshift、MLAはSageMaker

AWS認定のAssociateレベルで残っていたData EngineerとMachine Learning Engineerを受験し、どちらも一発合格しました。試験ガイドが示す主役はDEAがRedshift、MLAがSageMakerで、実務経験のない領域を演習問題2回分でどう補ったかをまとめます。

「👨‍👩‍👧‍👦」は何文字？ ― JavaScriptのlengthとUnicodeで文字を数える

JavaScriptの length は「👨‍👩‍👧‍👦」を11と数えます。UTF-8バイト・UTF-16コードユニット・コードポイント・書記素クラスタの4つの数え方で絵文字や結合文字を測り、「1文字」が何を指すのかを確かめます。

Japan Datadog User Group Meetup#21@東京に、「全リクエストのレイテンシを保存する方針の検討」というテーマで LT 登壇しました

Japan Datadog User Group Meetup#21@東京で「全リクエストのレイテンシを保存する方針の検討」というテーマで LT をしました。APM をフル活用する案と Flex Logs に集約する案を、コスト・保持期間・既存環境への副作用の観点で比較しています。

「レビューがしんどい」の正体を、認知的負債から考えてみた

AI駆動開発でコードレビューがしんどくなった原因を変更量・PR本文・間違いの見つけにくさの3つに整理し、Technology Radar の「Codebase cognitive debt（認知的負債）」と絡めて考えます。

OSS監視ツールを活用してWebアプリのボトルネックを可視化してみた

ISUCON10予選のアプリを題材に、Prometheus・Grafana・OpenTelemetryといったオープンソースの監視ツールでWebアプリのボトルネックを可視化してみました。エンドポイント別の遅延と、ミドルウェアをまたぐトレーシングの2段構えで見ていきます。

AI時代のデータガバナンスを再考

AIエージェント導入を見据えたデータガバナンスの論点を3つに絞って再考します。構造化データと非構造データのどちらから整備するか、AIに使わせる側の統制、権限をどう広げるかを扱います。

スケジューリングをAIに任せてみたら、仕事の進め方ごと変わった話

スケジュールを組ませるためにタスクの文脈をMarkdownへ溜めていったら、スケジュール以外の仕事もAIに渡せるようになっていた、という話です。Obsidian と Claude Code だけで組んだ仕組みと、そこに至るまでに何が足りず何を足したのかを書いています。

ラジカルAIプログラミング実践編 — 1人PoCから考えるマルチエージェント開発の「統治と委任」

マルチエージェントの開発基盤を1名・約1週間で作り、その基盤自体の開発に使ってみました。企画・実行・レビュー・トリアージを別セッションに分けた構成、ドッグフーディング中に起きた事故、そこから見えた「統治と委任」の設計について書いています。

AIを使ったナレッジ中心設計を試してみた

自分史上最高のウェブアプリケーションフレームワークを作るにあたって、設計知識を小さなファイルの集合としてAIに持たせる「ナレッジ中心設計」を試しました。OKFとの違い、ワークフロー、複数リポジトリでエージェント同士に議論させた話まで書いています。

夏休み自由研究連載 2026

夏休み自由研究連載 2026 のインデックス記事です。夏休みの自由研究らしく、自分の興味がある技術を調査したり研究したりする、技術ブログのリレー企画です。

Google Cloud Next 2026を通して感じたAIエージェント活用の現在地

Google Cloud Next 2026に参加してきました。混沌としてきたGemini Enterprise周りの名称整理、秘書型と独立型という2種類のエージェント、そしてデータ基盤のAIエージェントReady化について、現地で感じた温度感を整理します。

AWS Certified Foundational 2資格合格体験記 - 逆走する資格RTA

AWS認定のFoundationalレベル2資格に一発合格しました。上位レベルの学習でどこまで足りたかに加えて、8月に公開された認定の上位・下位関係のブログから、更新の仕組みと受験順によるバウチャーの効き方を整理します。

AWS Certified Associate 3資格合格体験記 - Specialty・Professional取得後に5日で3連取

Specialty・Professionalの取得後に、AWS認定のAssociateレベル3資格を5日間で連続受験し、すべて一発合格しました。上位資格の学習でカバーできた範囲とできなかった範囲を、試験ごとの学習量とあわせて整理します。

AWS Certified DevOps Engineer - Professional 合格体験記 - 「知らない」を潰す問題演習で一発合格

2026年7月27日に「AWS Certified DevOps Engineer - Professional」を受験し、833点/1000点（合格ラインは750点）で一発合格しました。Skill BuilderとUdemyの演習問題で「知らない」を潰した学習方法と、覚え直した内容をまとめます。

AI Dev Day 2026に参加しました！

2026年7月24日に開催されたAI Dev Day 2026に参加しました。一日を通して繰り返し出てきたのは、新しい語彙ではなくコストと信頼でした。キーノートから各セッションまで、聞いてきた内容をレポートします。

テクニカルライティングガイドラインを公開しました

フューチャー社内の有志メンバーでテクニカルライティングガイドラインを作成し公開しました。作成の背景と全体像、そして内容の一部を抜粋して紹介します。

AIエージェント開発でつまずく原因は技術ではなく体制であることも多い

AIエージェントの検証（PoC）は動いたのに、全社展開や本番利用となった途端に動きが悪くなる。その原因の多くは技術選定ではなく体制側にあります。役割分担、評価・監視・ガバナンスの仕組み、段階的な立ち上げの3点で整理します。

SQLフォーマッター uroborosql-fmt がNeovim/Eclipseなど各種エディタに対応 ― 言語サーバーとβ版リンターを公開しました🎉

SQLフォーマッター uroborosql-fmt の言語サーバーとβ版リンターをリリースしました。Neovim / Emacs / Eclipse など各種エディタでのセットアップ方法と、SQLコーディング規約に基づくリンターのルールを紹介します。

Japan Datadog User Group Meetup#20@札幌に登壇しました

Japan Datadog User Group Meetup#20@札幌で「AI時代のひとりSREのすすめ」というテーマで登壇しました。Datadog MCP Serverを軸に、運用もチーム連携もコンプラ対応もひとりで進められるようになった経緯を話しました。

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