- 棚井龍之介
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米国時間の2025年1月15日に「Google AI の優れた機能を Google Workspace の Business プランと Enterprise プランに組み込むことを決定しました」でもアナウンスされた Gemini が、ついに当社内でも利用が始まりました。Chatbot Arena で常連の Gemini モデルが業務で使えるようになり、とても熱い展開なのでブログ化しました。
はじめに
こんにちは。tanai(棚井龍之介) です。
先日、ある企業さんのオフィスへ訪問した際に、「ウチでは、〇〇(←誰もが知っている生成AIサービス)は、全員にアカウントが支給されているよ」という話を伺い、とても羨ましいなと思っていました。私の場合、業務外で ChatGPT Plus、Felo Pro、Gemini Advanced、Mapify Pro を中心に課金して、他サービスもお試し利用しながら生成 AI ライフを送っています。
これらのツールが業務内で使えたら、どれほど効率化できるのだろうかと考えていたところ、ついに社内で Geminiの利用がスタート しました。Gemini Advanced と同様なので、「1.5 Pro with Deep Research」「2.0 Pro Experimental」「2.0 Flash Thinking Experimental」などの AI モデルが業務で使えるようになりました。各モデルの使い方はインターネット上でいくらでも見つかりますので、その利用例に追加する形で、私の利用例を説明します。
上手な AI の使い方を、AI に質問する
「上手な AI の使い方を、AI に質問する」というのが、AI を手軽に活用する方法だと思います。
例えば、「1.5 Pro with Deep Research」は、プロンプトで与えた特定のトピックに対して、インターネット上の情報を収集してレポートを生成してくれる機能です。「プロンプトを与える」ということは、Few-shotプロンプティング や Chain-of-Thoughtプロンプティング などの「プロンプトエンジニアリング」のノウハウがあると、より良いアウトプットが得られます。しかしながら、これらのテクニックを習得せずとも 「2.0 Flash Thinking Experimental」に「1.5 Pro with Deep Research へ投げるプロンプトを生成してもらう」 ことも可能です。
実践例: トレンド分析
「マイクロサービスのトレンド」を調査して欲しい場合、以下のフローとなります。
- 「2.0 Flash Thinking Experimental」に投げたプロンプト
マイクロサービスのトレンドについて「1.5 Pro with Deep Research」に調査してもらうプロンプトを作成してください。
↓
はい、承知いたしました。「1.5 Pro with Deep Research」にマイクロサービスのトレンド調査を依頼するためのプロンプトを作成します。以下プロンプト案です。 |
↓
- 「1.5 Pro with Deep Research」に「依頼事項 ~ 期待する成果」までを投下する
実際にどのような調査レポートが出力されるかは、読者みなさんの Gemini 環境で試してみてください!
以下2パターンの
- 自力でプロンプトを作成して、1.5 Pro with Deep Research に投げた場合のアウトプット
- 「プロンプトの作成自体を 2.0 Flash Thinking Experimental に依頼して」その結果を 1.5 Pro with Deep Research に投げた場合のアウトプット
を比較すると、後者の手法により「高度なプロンプトエンジニアリングの知識がなくても」低コストでレベルの高いプロンプトが作成できます。「プロンプト自体をAIに作らせる」ことも Tips の1つとして試してみてください。
おわりに
Gemini が社内利用可能となったので、勢いでブログを執筆しました。
生成 AI サービスは、各ツールやモデルごとに「得意領域」がありますので、それらの「強みを組み合わせる」ことで、より効率的にアウトプットが得られると感じています。また、本ブログの「上手な AI の使い方を、AI に質問する」のように、知っていれば誰でも試せる ことが多くあると思いますので、「Gemini の Note 公式アカウント」などの活用事例が参考になります。
今後は、Geminiを活用して、ストーリーラインの草案作成、メール返信文の作成、アウトプットの校正など、さまざまな業務を効率化していきたいと考えています。また、冒頭で「ウチでは、〇〇(←誰もが知っている生成AIサービス)は、全員にアカウントが支給されているよ」と記載したように、業務内で「どの言語モデルが利用できるのか?」が、今後は重要なポイントになると思いました。