金子剛士さんのページ

先日Kaggleで開催された「Foursquare - Location Matching」コンペ(以下4sqコンペ)に社外の知人共にチームで参加し、1083チーム中7位をとりました。（初の金メダルでKaggle Competitions Masterになりました！)本記事では参加記として以下の内容を紹介します。

Future Tech Night #17「embeddingの活用」と「MLOps」のAI勉強会を開催し、「embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術」というタイトルで発表しました。当日の勉強会の様子は[YouTubeで公開しており...

Strategic AI Group所属の金子です。普段は推薦に関連する実装やデータ分析を行っています。先日Kaggleで開催された[H&M Personalized Fashion Recommendations]コンペに単独で参加し、2952チーム中46位をとりました。今回の参加記では以下の内容を紹介します。

こんにちは！Strategic AI Groupの金子です。夏の自由研究ブログ連載2021として医薬品副作用データベースにWord2Vecを適用し性能を評価、医薬品-原疾患-有害事象の可視化を行いました。本記事で作成したプログラムは医薬品の情報を扱っていますが、医療機器には該当せず人の疾病の診断、治療、予防を目的としておりません。本記事の内容に基づいて医学的判断は行わないようお願いします。

今回はアルゴリズムをテーマとして、faissを題材にソートされたTopKを取得するために使われているソートアルゴリズムについて紹介したいと思います。

自然言語処理でよく使われるWord2VecやTransformerをログデータやテーブルデータの予測・分析に活用するためのオレオレベースラインの紹介を行います。対象読者は既にWord2VecやTransformerについて知識があり、その上自身で改造を行いたい人や...

SAIGの金子です。この記事は[秋のブログ週間]連載の第5弾です。* [HACK TO THE FUTURE]等でフューチャーに興味を持った競プロerの方