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人工知能学会 (JSAI2026) 参加報告

026年6月8日（月）〜12日（金）、群馬県高崎市のGメッセ群馬にて人工知能学会全国大会（JSAI2026）が開催されました。フューチャーからもメンバが現地参加しましたので、その様子をレポートします。

JDLA E資格（エンジニア資格）合格体験記

物流DXの実践のためには、サプライチェーン上のデータの「可視化」やAIも活用した「最適化」が不可欠と考えており、コンサルタントとして自らの知識を高めておく必要があります。その一環として、2024年8月に行われたE資格2024#2を受験して合格しましたので、その体験記を綴ってみたいと思います！

画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）参加報告

第27回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024)に参加してきたので、その様子を報告します

人工知能学会全国大会2024で発表してきました

人工知能学会全国大会2024で、物流関連の研究発表をしてきました。

人工知能学会 (JSAI2024) 参加報告

2024年5月28日（火）から31日（金）まで開催された人工知能学会全国大会（JSAI2024）に参加してきたので、その様子を報告します。

謎のAIチップベンダーTenstorrent製のAIボードを使ってみる（開封編）

先日リリースされたTenstorrent製のAI推論アクセラレーションボードGrayskull e150を早速入手しましたので、そちらの開封をしたいと思います。カナダのトロントに本社がある、知る人ぞ知る、ジム・ケラー/AIチップベンダーです。日本法人も昨年に設立されています。

言語処理学会 (NLP2024) 参加報告

言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024)に参加して参りました。当社はプラチナスポンサーとして SAIG の 4 名がオンサイトで参加し

言語処理学会 (NLP2024) でポスター発表を行いました

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IT業界に身を置いていると、今の技術トレンドが気になるときがありますよね。業界の潮流を把握する方法の1つとしてTechnology Radarという文書があるので、今回紹介します。

言語処理学会 (NLP2023) 参加報告

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) に参加してきましたのでご報告いたします。当社はゴールドスポンサーとして参加し、総勢8名、オンサイトで聴講しました。

スモールデータ解析と機械学習 を読んだ感想

Kaggle、AtCoder等の趣味が高じて2022年12月フューチャーに入社しました。このような背景の人がフューチャーに入社後、何が不足していると感じ、どのようにそれを埋めていこうとしているのか。といった目線でお読みいただければ幸いです。

「AIファースト・ヘルスケア」を読んでみた感想

読書の秋ということで、ヘルスケアという部署に縁がある本を読んでみようと思いました。

【合格記】Google Cloud Professional Machine Learning Engineer認定資格を振り返る

先日、Google Cloudの認定資格であるProfessional Machine Learning Engineer認定資格を受験し、取得することができました。また、今回はリモート試験にて受験をしてみました。この記事ではProfessional Machine Learning Engineer認定資格の合格に至った学習過程とリモート試験体験記について...

Future Tech Night #17 embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術

Future Tech Night #17「embeddingの活用」と「MLOps」のAI勉強会を開催し、「embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術」というタイトルで発表しました。当日の勉強会の様子は[YouTubeで公開しており...

cuDNN の CUDA API の紹介

NVIDIA 社が提供するディープラーニング用の GPGPU ライブラリ「cuDNN」の CUDA API を紹介したいと思います。cuDNN は TensorFlow や Keras で学習や推論を高速化するためのバックエンドとしてよく使われていますが、CUDA API を直接たたいたことがある方は少ないのではないでしょうか？個人的に作成したアプリケーションで CUDA API を叩く機会があり、社内の技術勉強会で紹介したところ好評だったため、こちらにも寄稿することにしました。

Software Design 2021年11月号「Kaggleで知る機械学習」を寄稿しました

先日10月18日に発売されたSoftware Design 2021年11月号の第一特集、「Kaggleで知る機械学習 前処理から学習モデルの構築，スコアの上げ方までわかる」をフューチャーの農見、玉木、金子が担当しました。数日経ってしまいましたが、簡単に紹介させていただきます。

scikit-learn 1.0 リリース！更新内容を一部紹介します。

2021年9月24日にscikit-learn 1.0がリリースされました。私が大学院生のころ、scikit-learnのサンプルを動かすところから機械学習を勉強したので、ついに1.0かとなんだか感慨深い気持ちがありますから、個人的に気になった以下の4つの内容を紹介しようと思います。

Future Tech Night #11「機械学習勉強会」

6月18日にFuture Tech Night #11 ～機械学習勉強会～を開催しました。私は「ワクチン推定精度世界一へ！異分野技術で世界に貢献」というタイトルで、貞光が「複雑・巨大なITシステムをグラフベースの深層学習で自動解析」というタイトルでそれぞれお話させていただきました。

技育祭登壇しました。これから機械学習を学びたい方向けへの自分の経験談とおすすめの本、サイトの紹介もします

去年の12月までは主に機械学習エンジニアとして機械学習案件を任されていましたが、今年の1月からはITコンサルタントとして業務の幅が広くなりいろいろやっています。先月技育祭と呼ばれるイベントの勉強会という枠で、同僚の上野さんと一緒に「初心者必見！機械学習エンジニアがあれこれ話します。〜基礎から実社会応用まで〜」というタイトルで発表しました。

Transformerを用いた表現学習・推薦の実装

自然言語処理でよく使われるWord2VecやTransformerをログデータやテーブルデータの予測・分析に活用するためのオレオレベースラインの紹介を行います。対象読者は既にWord2VecやTransformerについて知識があり、その上自身で改造を行いたい人や...

バイオ情報学研究発表会で発表してきました

会社では自然言語処理案件や、ワクチン開発案件に取り組んでいます。先日、会社で取り組んだワクチン開発に必要な基礎的な研究について、第64回バイオ情報学研究発表会で発表してきました。

人工知能と神経科学

他の秋のブログ週間連載と結構毛色が違うため、本記事を見て合わないと思った場合には他の記事でお口直しをお願いします…。秋の夜長に合う読み物、ということだったので、最近では身近になった「人工知能」とその隣人である「神経科学」について書こうと思います。

CEATEC 2020 ONLINE に参加します !!

2020年10月20日に開催される、CEATEC 2020 ONLINEにYDCと共同出展します。CEATECは、毎年10月に開催されているアジア最大級の規模の国際展示会です。