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フューチャー技術ブログ

機械学習 タグの記事

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夏の自由研究：CreateMLを使ってカブトムシを分類するミニアプリを作ってみる。

こんにちは！HealthCare Innovation Group[^1]所属の橋本です。本記事は、[夏の自由研究ブログ連載2023]の1本目です。夏の風物詩であるカブトムシやクワガタを識別するミニアプリを作りました。

Technology Radar の機械学習関連技術を見てみる

IT業界に身を置いていると、今の技術トレンドが気になるときがありますよね。業界の潮流を把握する方法の1つとしてTechnology Radarという文書があるので、今回紹介します。

言語処理学会 (NLP2023) 参加報告

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) に参加してきましたのでご報告いたします。当社はゴールドスポンサーとして参加し、総勢8名、オンサイトでの聴講を行いました。

ChatGPTなどの大規模言語モデルが労働市場に与える影響の分析

世界中で話題となっているChatGPTですが、その開発元であるOpenAIから大規模言語モデル(LLM)が労働市場に与える影響について分析した論文が公開されました。

スモールデータ解析と機械学習 を読んだ感想

Kaggle、AtCoder等の趣味が高じて2022年12月フューチャーに入社しました。このような背景の人がフューチャーに入社後、何が不足していると感じ、どのようにそれを埋めていこうとしているのか。といった目線でお読みいただければ幸いです。

「AIファースト・ヘルスケア」を読んでみた感想

読書の秋ということで、ヘルスケアという部署に縁がある本を読んでみようと思いました。

【合格記】Google Cloud Professional Machine Learning Engineer認定資格を振り返る

先日、Google Cloudの認定資格であるProfessional Machine Learning Engineer認定資格を受験し、取得することができました。また、今回はリモート試験にて受験をしてみました。この記事ではProfessional Machine Learning Engineer認定資格の合格に至った学習過程とリモート試験体験記について...

Future Tech Night #17 embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術

Future Tech Night #17「embeddingの活用」と「MLOps」のAI勉強会を開催し、「embeddingを用いた分析・検索・推薦の技術」というタイトルで発表しました。当日の勉強会の様子は[YouTubeで公開しており...

Software Design 2021年11月号「Kaggleで知る機械学習」を寄稿しました

先日10月18日に発売された[Software Design 2021年11月号]の第一特集、「Kaggleで知る機械学習 前処理から学習モデルの構築，スコアの上げ方までわかる」をフューチャーの農見、玉木、金子が担当しました。数日経ってしまいましたが、簡単に紹介させていただきます。

scikit-learn 1.0 リリース！更新内容を一部紹介します。

2021年9月24日にscikit-learn 1.0がリリースされました。私が大学院生のころ、scikit-learnのサンプルを動かすところから機械学習を勉強したので、ついに1.0かとなんだか感慨深い気持ちがありますから、個人的に気になった以下の4つの内容を紹介しようと思います。

Future Tech Night #11「機械学習勉強会」

6月18日にFuture Tech Night #11 ～機械学習勉強会～を開催しました。私は「ワクチン推定精度世界一へ！異分野技術で世界に貢献」というタイトルで、貞光が「複雑・巨大なITシステムをグラフベースの深層学習で自動解析」というタイトルでそれぞれお話させていただきました。

技育祭登壇しました。これから機械学習を学びたい方向けへの自分の経験談とおすすめの本、サイトの紹介もします

TIGの玉木です。去年の12月までは主に機械学習エンジニアとして機械学習案件を任されていましたが、今年の1月からはITコンサルタントとして業務の幅が広くなりいろいろやっています。先月技育祭と呼ばれるイベントの勉強会という枠で、同僚の上野さんと一緒に「初心者必見！機械学習エンジニアがあれこれ話します。〜基礎から実社会応用まで〜」というタイトルで発表しました。

Transformerを用いた表現学習・推薦の実装

自然言語処理でよく使われるWord2VecやTransformerをログデータやテーブルデータの予測・分析に活用するためのオレオレベースラインの紹介を行います。対象読者は既にWord2VecやTransformerについて知識があり、その上自身で改造を行いたい人や...

バイオ情報学研究発表会で発表してきました

SAIGの玉木です。会社では自然言語処理案件や、ワクチン開発案件に取り組んでいます。先日、会社で取り組んだワクチン開発に必要な基礎的な研究について、第64回バイオ情報学研究発表会で発表してきました。

CEATEC 2020 ONLINE に参加します !!

皆さんこんにちは、Strategic AI Groupの谷口敦です。フューチャーは2020年10月20日に開催される、CEATEC 2020 ONLINEにYDCと共同出展します

AWS認定 Machine learning specialty 合格記

TIGの伊藤真彦です。先日もう一人の伊藤さんが[Terraform Associate合格記]を書いてくれました。こちらの記事に続いて、資格系の記事を書いてみようと思います。私はAWSの資格を4つほど持っているのですが、今回は[AWS認定 機械学習 - 専門知識]について紹介します。ちなみに機械学習の資格は実務経験0から2カ月ほど学習して合格しました。前提知識0の人も対象になるような記事を目指して記載します。

MLflowで実験管理入門

今回は、機械学習の実験管理入門をテーマにMLflowについてご紹介させていただきます。

NeurIPS 2019 論文紹介

NeurIPSという学会に参加して来たことをご報告しましたが、NeurIPSで気になった論文をいくつか紹介したいと思います。

NeurIPS 2019 参加報告

こんにちは、Strategic AI Group(SAIG)の田中、上野です。私たちは現在、NeurIPSという学会に参加するためにカナダに来ています。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)は、機械学習分野のトップカンファレンスで、今年が33回目の開催となります。

テキストアナリティクスシンポジウム開催報告&ACL2019参加報告

2019年9月27日、28日にフューチャーにて、第15回テキストアナリティクス・シンポジウムが開催され、SAIGから貞光、田中と私が講演を行いましたので、そちらを紹介したいと思います。また、少し前のことになりますが2019年7月28日〜8月2日にイタリアのフィレンツェで開催された自然言語処理分野の国際会議に参加して、ワークショップですが前職の研究成果を発表してきましたので、合わせて報告したいと思います。

Software Design 後記

2019年は幸運なことに、技術評論社のSoftware Designという雑誌に3回も機械学習関連の記事を執筆する機会を頂きました。本記事では3回分の記事を振り返りながら、機械学習を学ぶ際のちょっとしたTipsを紹介したいと思います。

人工知能学会（JSAI2019） 参加報告

今年で33回目の開催で人工知能 (AI)の研究発表を行う学会で、機械学習から人工知能の応用の話まで幅広く発表があります。フューチャーは2017年からJSAIのプラチナスポンサーとなっており、年もスポンサーブースの出展、インダストリアルセッションでの発表を行ないました。

ICLR2019 参加報告ブログ

アメリカ ニューオーリンズで開催されたICLR(International Conference on Learning Representation)2019の参加報告です

AI EXPO2019に参加しました！

Strategic AI Groupは、4/3~5に東京ビッグサイトで開催されたAI・人工知能EXPOに出展を行いました

その問い合わせ、AIが解決します！～Redmineチケットレコメンドシステムのご紹介～

社内問い合わせ窓口のRedmineに対して、AIコンシェルジュのあいちゃんがパワーアップしてチケットレコメンド業務をこなしてもらえるようにしました。