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はじめてのStreamlit with Google Cloud

Streamlitは、Pythonを使って簡単にインタラクティブなWebアプリケーションとして共有できるライブラリで多くの採用実績があり、Snowflakeが買収したため今後の発展も期待できます。本記事では、Google CloudのVertex AI Workbenchを活用してStreamlitアプリを開発し、Google Cloud Runにデプロイするまでの手順を詳しく解説します。

Cloud Run に ko と skaffold を使ってデプロイまでやってみる

CNCF の Knative を基盤として利用している Cloud Run と CNCF の各種ビルドツール ko, skaffold、Cloud Deploy を用いたうえで、アプリケーションのビルドからデプロイまでを行います。

Google Cloud BuildpacksとCloud Runで簡単コンテナアプリ開発

みなさん、コンテナを利用してアプリケーション開発していますか？最近は新規開発になると大体アーキテクチャを検討する段階で「アプリケーションをコンテナ化するか」と話題になるのではないでしょうか？単純にコンテナをデプロイして利用するだけならまだしも、Kubernetesをベースとしてアプリケーションを動かすとなると...

PythonでCloud Operationsの機能を使ってみる

DebuggerとProfilerを試してみます。本当は仕事で使っているGoでやってみようと思ったのですが、Debuggerのドキュメントをみたら、現時点でGoはまだ実験的サポートで...

GCP連載#3 Goでサーバーレスな管理画面アプリを作る

Go + Vue + Cloud Runでかんたんな管理画面を作ろうと思います。ストレージ側にもサーバーレスがあります。MySQLやPostgreSQLのクラウドサービス（Cloud SQLとかRDS）は、サーバーマシンを可動させて、その上にDBMSが稼働しますので、起動している時間だけお金がかかってしまします。一方、FirestoreやDynamoDBの場合は容量と通信（と、キャパシティユニット）にしかお金がかからないモデルになっており、サーバーレスです。

Let's Try GCP #1 ～Cloud Run Buttonを使った楽々コンテナデプロイをやってみた～

Cloud Run Buttonを使ったコンテナデプロイにチャレンジしていきます

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