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実世界データの特徴と処理方法
私は大学時代から深層強化学習の研究をしていますが、分野的にほとんど実世界のデータを扱うことがありませんでした。そんな私ですが、実務で実世界データの分析を行う機会があり、その違いに多くの学びがありました。今回は実世界データのデータ分析を行った結果見えてきた、実世界データの特徴と欠損値や不正データの処理について解説しようと思います。簡易的ですがソースコードも示していますので、参考になれば幸いです。
2021.04.23
Python
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DynamoDBから効率的に大量のデータを取得する方法
こんにちは。TIG DXユニット所属の村上です。最近データ分析絡みでDynamoDBを触る機会が多く、DynamoDBが体の一部みたいになってきました。本記事の結論はこれです。
2021.02.25
AWS
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AI EXPO2019に参加しました!
Strategic AI Groupは、4/3~5に東京ビッグサイトで開催されたAI・人工知能EXPOに出展を行いました
2019.05.15
機械学習
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社内ヘルプデスクをAIで!
社内ヘルプデスク(Redmine)における管理対応の業務をAIを使って効率化しました
2017.10.05
Redmine
機械学習
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AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう!
AI(機械学習・Deep Learning等)を用いて、 **大量にある顔画像の中から同一人物をクラスタリングし、頻出する顔画像の抽出** を行い、常連さんの判定を行いたいと思います。
2017.05.26
Python
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