可視化 タグの記事

Amazon QuickSightの入門記事です。最近、業務で触れる機会があったので、これから入門される方々の取っ掛かりとなるような内容になるようまとめます。

昨年1年間は「データを駆使して仕事を進める」という少しいままでと色の違う経験をしました。この記事では、その中で得た知見や工夫した点を共有します。

Streamlitは、Pythonを使って簡単にインタラクティブなWebアプリケーションとして共有できるライブラリで多くの採用実績があり、Snowflakeが買収したため今後の発展も期待できます。本記事では、Google CloudのVertex AI Workbenchを活用してStreamlitアプリを開発し、Google Cloud Runにデプロイするまでの手順を詳しく解説します。

現在業務でいわゆるビッグデータを扱っていまして、アウトプットを可視化する機会が多くあります。Pythonでデータ可視化といえばmatplotlibが定番で、メンバー単位でのアウトプット共有なら特に不便は無いのですが、クライアントへの説明資料などに使い回すことを考えると、もう少し見栄え良く仕上げたくなる時があります。

AWSの利用料金をSlackに通知する仕組みを作成したので共有したいと思います。私が参加しているプロジェクトでは、毎月AWSにいくらかかっているのか、加えてそれぞれのサービスは全体のコストの内どのぐらいの割合を占めているのか知りたいという話があり、今回AWSから利用額を取得しSlackに通知する仕組みを作る流れとなりました。

前回の記事では、JavaScript製のグラフ可視化ライブラリについて概観しました。また、その1つであるVis Networkについて紹介し、階層グラフの可視化を行いました。Vis Networkはcanvasでの高速な描画が可能で、階層グラフをライトに表示・加工する場合は非常に有用ですが、大きな階層グラフを表示する場合にエッジの交差が多くなってしまうという課題があることを見てきました。

業務で階層グラフを可視化する機会があったので、階層グラフの可視化について共有させていただこうと思います。グラフとは関係を抽象化したもので、線グラフや棒グラフなどのチャートとは異なる概念です。

OSSのBIツールであるMetabaseを利用して、Redmineのデータをグラフ表示する方法を紹介します

Redmineにはデータの可視化機能が標準で搭載されていないという課題があります。そこで、Kibanaを使ってRedmineデータを可視化するダッシュボードを構築する方法を紹介します

Redmineにはデータの可視化機能が標準で搭載されていないという課題があります。そこで、Kibana＋Timelionを使ってRedmineデータをEVM表示する方法を紹介します

Redmineにはデータの可視化機能が標準で搭載されていないという課題があります。そこで、Kibana＋Timelionを使ってRedmineデータをグラフ表示する方法を紹介します