Python タグの記事

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医薬品副作用データベースから医薬品同士の関係を学習・評価・可視化する

こんにちは！Strategic AI Groupの金子です。夏の自由研究ブログ連載2021として医薬品副作用データベースにWord2Vecを適用し性能を評価、医薬品-原疾患-有害事象の可視化を行いました。本記事で作成したプログラムは医薬品の情報を扱っていますが、医療機器には該当せず人の疾病の診断、治療、予防を目的としておりません。本記事の内容に基づいて医学的判断は行わないようお願いします。

Sesame3にICカード施錠/解錠機能を実装してみた with Go & Python

夏の自由研究ブログ連載2021の第2本目の投稿として、Sesame3にFelicaによる施錠解錠を実装しました。Sesame3はCANDY HOUSE JAPANが開発、販売しているスマートロックです。Sesame3本体に加えてwifiモジュールを購入すると、外出先から鍵の施錠/解錠を行うことができます。

エキスパートPythonプログラミング改訂3版が出版されました

TIGの渋川です。エキスパートPythonプログラミング改訂3版が出版されました。ますます厚みを増し、買ってくれた知人からは、学者専用武器なのでは、とか銃弾止められそうとか感想をいただいております。詳しくは共訳の清水川さんがすでに記事にしています。

サーバーアプリ開発環境(Python／FastAPI)

Pythonでお仕事する前提で、現在のところで自分が最適と考えるチーム開発のための環境整備についてまとめてみました。今までももろもろ散発的に記事に書いたりしていたのですが、Poetryで環境を作ってみたのと、過去のもろもろの情報がまとまったものが個人的にも欲しかったのでまとめました。

実世界データの特徴と処理方法

私は大学時代から深層強化学習の研究をしていますが、分野的にほとんど実世界のデータを扱うことがありませんでした。そんな私ですが、実務で実世界データの分析を行う機会があり、その違いに多くの学びがありました。今回は実世界データのデータ分析を行った結果見えてきた、実世界データの特徴と欠損値や不正データの処理について解説しようと思います。簡易的ですがソースコードも示していますので、参考になれば幸いです。

PythonでCloud Operationsの機能を使ってみる

DebuggerとProfilerを試してみます。本当は仕事で使っているGoでやってみようと思ったのですが、Debuggerのドキュメントをみたら、現時点でGoはまだ実験的サポートで...

2021年版Pythonの型ヒントの書き方 (for Python 3.9)

Pythonに型ヒントが入ってからしばらく経ちます。型ヒントの立ち位置も、なんでもできるアノテーションとして導入されましたが、型ヒント以外の用途はあまり育たず、型ヒントが中心になり、PEPや仕様もそれに合わせて変化したり、より書きやすいように機能が追加されてきました。本エントリーでは、Python 3.9時点での最新情報を元に、現在サポート中のPythonバージョン（3.6以上）との互換性の情報も織り交ぜながら、最新の型ヒントの書き方を紹介します。

AWSマネージドAirflow(MWAA)についてのFAQ

AWS マネージド Airflow が 2020/11/24 にリリースされました。 [Introducing Amazon Managed Workflows for Apache Airflow サービスを利用するにあたって知りたかったことを調査し、FAQ ベースで整理しましたので公開します。

PythonistaがGo言語に入門してみた

私の所属しているプロジェクトでは、Go言語を使ってWeb APIを構築しています。私は元々Pythonを主に書いていましたが、Go言語を書くのは初めてでした。そんな私がPythonからGo言語へ入門する際に、苦労した経験や発見を共有したいと思います！

Buildpacksのビルダーをスクラッチから作ってみる

TIGの渋川です。[CNCF連載]の第4回は、CNCFのSandboxプロジェクトのBuildpacksについて紹介します。* https://buildpacks.io

「2020年代のコンテナ時代のPythonアーキテクチャ&デプロイ」というテーマでPyCon.jp 2020で発表してきました

初のオンライン＆Python 2サポートが終了したあとのPyCon.jpという節目のイベントで発表してきました。発表資料はこちらになります。

Airflow の SLA設定方法

TIG DXチームの多賀です。Airflowの SLA 設定方法を紹介します。sla_miss_callback 関数は以下の引数が必要

Pythonによるパッケージ開発

最近業務ではGoを書くことが増えてきましたが、私は以前Pythonをよく書いていました。今回はPythonの開発をスムーズに行っていく方法について記載します。

初めてのOSSコミュニティ活動〜ドキュメント翻訳やってみた。カンファレンススタッフもやってみた。〜

２０１７年新卒入社の永井です。小売流通系のPJに所属しており、前回はVue.jsに関する記事を書きました。2020年はコロナ禍ということもあり、夏休みを取っても予定がないという人も多いのではないでしょうか。そんな時間があるときには、普段仕事や趣味でお世話になっているOSSやOSSコミュニティへの貢献をするといった過ごし方はいかがでしょうか。でもいざgithubを開いて、イシューを覗いてみると、どうも自分には出来なさそうな難しいものばかりに見えてなかなかハードル高いですよね。

Kaggleにワクチン開発用のデータを公開しました & コード解説

こんにちは。SAIG所属の農見と申します。この度、研究で用いた[B細胞エピトープ予測用データセット]を公開したので、その解説をします。簡単に言うと、B細胞エピトープが分かればワクチン作成の大きな助けになる、だからCOVID-19の原因ウイルスであるSARS-CoV-2が持つタンパク質のB細胞エピトープを予測して...

PythonユーザーのためのGraalVM

ちょうど一年ぐらい前にGraalVMが商用利用可能な安定版に達し、Enterprise版もリリースされたというニュースがあります。 GraalVMにはPython機能もあると宣伝されているものの、詳しい説明が行われることがなく、それが何者で、どのようなステータスで、どこを目指しているのか、きちんと答えられる人は（日本どころか世界でも）ほぼいないでしょう。GraalVMそのものの説明はちょくちょく出てくるようになってきたと思いますが、そのPythonの機能についてはあまり説明されていないため、Python部分にフォーカスして紹介します。

MLflowで実験管理入門

今回は、機械学習の実験管理入門をテーマにMLflowについてご紹介させていただきます。

仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (2): distroless編

Goではそこそこ実績も増えつつある気がするdistroless。シェルが入っていないくて、ログインされることもなく安全というGoogle製のDockerイメージです。Python3はまだexperimentalですが、実は小さいと言われるalpine版よりも、イメージサイズが半分ぐらいだったりもします。distrolessでは3.7しかないので、3.7のイメージ同士の比較です。

仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編

Pythonで書かれたアプリケーションをDockerイメージにする堅い方法の紹介です。イメージサイズを少しでも削ろう！とかではなくて実用性重視の方向です。今回は第一弾ということで、Debianベースのイメージを使う方法を紹介します。

PyConJP 2019に登壇しました

こんにちは。TIG/DXチームの栗田です。最近チーム内でGoが流行っていますが、私は前までPythonの人でして、実は昨年開催されたPyConJP 2019にLT登壇していました。今回は新型コロナの影響でチームの業務が100%リモートワーク化され、これまでの通勤時間が作業に充てられるようになりましたので、せっかくということで当時の様子を記載しておこうと思います。

GCP連載#5【もう鍵なくさない】GCPのSecret ManagerとBerglasで幸せになる

突然ですが、普段生活するうえでカギ🔑をなくした、忘れたことはないでしょうか。私はあります。なくしたことはないけど、うっかり置き忘れちゃうんですよね。それがことインフラ構築の場面ではどうでしょうか。最近はとにかく多くのカギを管理しなくてはなりません。API Keyとか気づいたら何が何だか分からなくなり、苦渋の決断の末、再度払い出すことも多いのでは無いでしょうか。検証ならまぁ...ギリギリですが、本番ではやっちゃダメ絶対です。ということで、そんな管理人の皆さんに朗報です。遂にGCPにシークレット管理機能がやってきました！ CLIツールのBerglasとGUIで管理するSecret Managerを簡単にご紹介したいと思います。

AirflowのTips 11選

Airflow 利用にあたって知っておいたほうが良いんじゃないかなと思う情報をまとめました。いわゆるハマりどころです。Airflow 自体の基本的な説明(用語,DAG 定義方法,etc..) は省略しています。

AWS Glueの単体テスト環境の構築手順

当記事では、AWS Glue をローカル環境で単体テストするための環境構築方法についてまとめました。

AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう！

AI(機械学習・Deep Learning等)を用いて、 **大量にある顔画像の中から同一人物をクラスタリングし、頻出する顔画像の抽出** を行い、常連さんの判定を行いたいと思います。

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