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フューチャー技術ブログ

DataScience カテゴリの記事

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実世界データの特徴と処理方法

私は大学時代から深層強化学習の研究をしていますが、分野的にほとんど実世界のデータを扱うことがありませんでした。そんな私ですが、実務で実世界データの分析を行う機会があり、その違いに多くの学びがありました。今回は実世界データのデータ分析を行った結果見えてきた、実世界データの特徴と欠損値や不正データの処理について解説しようと思います。簡易的ですがソースコードも示していますので、参考になれば幸いです。

Transformerを用いた表現学習・推薦の実装

自然言語処理でよく使われるWord2VecやTransformerをログデータやテーブルデータの予測・分析に活用するためのオレオレベースラインの紹介を行います。対象読者は既にWord2VecやTransformerについて知識があり、その上自身で改造を行いたい人や...

MLOpsことはじめ ～実験管理導入と学習基盤の構築～

2019年度入社の真鍋です。学生の頃よりクラウドやHadoop等、大規模分散システムの研究をしていました。その経験と私自身の希望もあり、SAIGでは主にインフラ担当として業務に取り組んでいます。今回は私がAI分野のインフラに触れ、MLOpsを知り、SAIG全体で利用する学習基盤を構築するまでに得た知見を、一部ではありますが共有させていただければと思い筆を取りました。

バイオ情報学研究発表会で発表してきました

SAIGの玉木です。会社では自然言語処理案件や、ワクチン開発案件に取り組んでいます。先日、会社で取り組んだワクチン開発に必要な基礎的な研究について、第64回バイオ情報学研究発表会で発表してきました。

イノベーションの捉え方

今回は、統計調査という繋がりで、イノベーションの捉え方に関する2つの調査を紹介させていただこうと思います。皆さんはイノベーションという言葉からどのようなことをイメージされるでしょうか？何かが新しく登場してわれわれの生活を便利してくれることをイメージされるかもしれません。身近に当たり前のように普及してきている例で言えば...

人工知能と神経科学

他の秋のブログ週間連載と結構毛色が違うため、本記事を見て合わないと思った場合には他の記事でお口直しをお願いします…。秋の夜長に合う読み物、ということだったので、最近では身近になった「人工知能」とその隣人である「神経科学」について書こうと思います。

CEATEC 2020 ONLINE に参加します !!

皆さんこんにちは、Strategic AI Groupの谷口敦です。フューチャーは2020年10月20日に開催される、CEATEC 2020 ONLINEにYDCと共同出展します

Kaggleにワクチン開発用のデータを公開しました & コード解説

こんにちは。SAIG所属の農見と申します。この度、研究で用いた[B細胞エピトープ予測用データセット]を公開したので、その解説をします。簡単に言うと、B細胞エピトープが分かればワクチン作成の大きな助けになる、だからCOVID-19の原因ウイルスであるSARS-CoV-2が持つタンパク質のB細胞エピトープを予測して...

AWS認定 Machine learning specialty 合格記

TIGの伊藤真彦です。先日もう一人の伊藤さんが[Terraform Associate合格記]を書いてくれました。こちらの記事に続いて、資格系の記事を書いてみようと思います。私はAWSの資格を4つほど持っているのですが、今回は[AWS認定 機械学習- 専門知識]について紹介します。ちなみに機械学習の資格は実務経験0から2カ月ほど学習して合格しました。前提知識0の人も対象になるような記事を目指して記載します。

MLflowで実験管理入門

今回は、機械学習の実験管理入門をテーマにMLflowについてご紹介させていただきます。

Kaggle入門

フューチャーではAI教育・認定のオリジナルプログラムFuture AI Certificationが実施されています。私も入社早々に本プログラムでGoogle Colaboratoryを用いてノートブック形式でのドキュメントを作成、実行する形での学習しました。入社以前からAI関連の技術に興味を持っており、AWSの機械学習認定資格に合格するなど勉強していたので、とても嬉しかったです。このFuture AI Certificationプログラムで学習した勢いで、この度Kaggleにチャレンジしてみました。

GCP連載#9 初めてのGCP 画像AI(Vision API)をさわってみた

Google Cloud の Vision API は REST API や RPC API を使用して強力な事前トレーニング済みの機械学習モデルを提供します。画像にラベルを割り当てることで、事前定義済みの数百万のカテゴリに画像を高速で分類できます。オブジェクトや顔を検出し、印刷テキストや手書き入力を読み取り、有用なメタデータを画像カタログに作成します。Google Cloudの公式ページによりますと事前トレーニング済みの機械学習モデルを利用してラベルの割り当てやOCRとしてすぐに利用できるようですね。

NeurIPS 2019 論文紹介

NeurIPSという学会に参加して来たことをご報告しましたが、NeurIPSで気になった論文をいくつか紹介したいと思います。

NeurIPS 2019 参加報告

こんにちは、Strategic AI Group(SAIG)の田中、上野です。私たちは現在、NeurIPSという学会に参加するためにカナダに来ています。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)は、機械学習分野のトップカンファレンスで、今年が33回目の開催となります。

テキストアナリティクスシンポジウム開催報告&ACL2019参加報告

2019年9月27日、28日にフューチャーにて、第15回テキストアナリティクス・シンポジウムが開催され、SAIGから貞光、田中と私が講演を行いましたので、そちらを紹介したいと思います。また、少し前のことになりますが2019年7月28日〜8月2日にイタリアのフィレンツェで開催された自然言語処理分野の国際会議に参加して、ワークショップですが前職の研究成果を発表してきましたので、合わせて報告したいと思います。

Software Design 後記

2019年は幸運なことに、技術評論社のSoftware Designという雑誌に3回も機械学習関連の記事を執筆する機会を頂きました。本記事では3回分の記事を振り返りながら、機械学習を学ぶ際のちょっとしたTipsを紹介したいと思います。

人工知能学会（JSAI2019） 参加報告

今年で33回目の開催で人工知能 (AI)の研究発表を行う学会で、機械学習から人工知能の応用の話まで幅広く発表があります。フューチャーは2017年からJSAIのプラチナスポンサーとなっており、年もスポンサーブースの出展、インダストリアルセッションでの発表を行ないました。

ICLR2019 参加報告ブログ

アメリカ ニューオーリンズで開催されたICLR(International Conference on Learning Representation)2019の参加報告です

AI EXPO2019に参加しました！

Strategic AI Groupは、4/3~5に東京ビッグサイトで開催されたAI・人工知能EXPOに出展を行いました

その問い合わせ、AIが解決します！～Redmineチケットレコメンドシステムのご紹介～

社内問い合わせ窓口のRedmineに対して、AIコンシェルジュのあいちゃんがパワーアップしてチケットレコメンド業務をこなしてもらえるようにしました。

NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム 参加レポート

8/27~29に香川県で開催されたYANSへの参加レポートとして、弊社の発表内容と、興味深かったポスター発表などを共有します

人工知能学会（JSAI2018）参加報告

人工知能学会（JSAI2018）にSAIGで参加してきたのでご報告します

IoT/M2M展（音声認識サービス）の展示

IoT/M2M展（音声認識サービス）の展示

ICLR2018 LT大会

ICLR2018 Conference Trackから興味があったテーマで社内LTしてみました

Future AI EXPO 開催！

Future AI EXPO 開催！