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フューチャー技術ブログ

DataScience カテゴリ

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記事一覧

言語処理学会 （NLP2025）参加報告

2025年3月10日（月）〜3月14日（金）において長崎出島メッセにて開催されました言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）に初参加してきました。当社はプラチナスポンサーとして参加しており、私含めてSAIG7名がオンサイトで参加し、スポンサーブースでの会社紹介及びポスター発表を行いました。

Googleカレンダーの予定を取得するMCP サーバを作ってみた

最近 MCP への注目が急速に高まっていますよね。私も気になっていた人の一人だったのですが、そんな中「エンジニアはとりあえずMCPサーバを作ってみるとよい」というポストを見かけました。「じゃあ何か作ってみるか」と思い、Google Calendar の予定を取得するための MCP サーバを作ってみました。

AI時代の画像to3Dモデリング入門

大学時代に少し触っていて苦手としていた、3Dモデリングの世界でどのようなことができるようになっているのか、Blender MCPとMeshyという2つのAI駆動ツールを使った3Dモデル製作を試してしてみました

Gemini、社内利用スタート！

米国時間の2025年1月15日に「Google AI の優れた機能を Google Workspace の Business プランと Enterprise プランに組み込むことを決定しましたで常連の Gemini モデルが業務で使えるようになり、とても熱い展開なのでブログ化しました。

Transformerの文章生成の仕組みを理解する

Transformerを知っていて、その理解を深めたい人、大規模言語モデル がどのようにして推論しているのかを知りたい人向けに...

AWSのGenerative AI Use Cases JPを用いた生成AIサービスの構築検証

AWSを用いた生成AIアプリケーションの実装として、Generative AI Use Cases JP についての検証を行いました。

第19回言語処理若手シンポジウム(YANS2024) 参加報告

2024.09.04にかけて開催されたYANS2024に参加して参りましたのでその様子をご報告します。

JDLA E資格（エンジニア資格）合格体験記

物流DXの実践のためには、サプライチェーン上のデータの「可視化」やAIも活用した「最適化」が不可欠と考えており、コンサルタントとして自らの知識を高めておく必要があります。その一環として、2024年8月に行われたE資格2024#2を受験して合格しましたので、その体験記を綴ってみたいと思います！

画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）参加報告

第27回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024)に参加してきたので、その様子を報告します

埋め込みベクトルでSlackのカスタム絵文字を分類・検索

Slack のカスタム絵文字を AI で遊びました

人工知能学会全国大会2024で発表してきました

人工知能学会全国大会2024で、物流関連の研究発表をしてきました。

MSの生成AIサンプルアプリ（Chat with your data - Solution accelerator）コード確認

LLMが流行って久しいですが、MS、AWS、Googleクラウドベンダ各社が自社のマネージドを利用したサンプルアプリを公開し始めているので、中の実装を見つつリファレンスとしての考え方を確認しようと思い形にしてみました。

人工知能学会 (JSAI2024) 参加報告

2024年5月28日（火）から31日（金）まで開催された人工知能学会全国大会（JSAI2024）に参加してきたので、その様子を報告します。

アルゴリズムで実社会を捉える～評価関数の作り方～

競技プログラミングにおける所謂ゲームAI系のコンテストを起点に、評価関数を作成する際に私が意識していることを紹介します。そこから波及して、実社会の問題をアルゴリズムで解く際に、人間の感覚を如何に評価関数に落とせばよいのかについて言及します。

画像生成AIは医療の未来を創れるのか？(リバイバル)

医療における画像生成の話をする前に、直近の画像生成AIのトレンドを振り返ってみます。

ChatGPTを徹底活用! ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法のレビューに参加しました

翔泳社さんからこれから発売される、「ChatGPTを徹底活用! ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法」のレビューに参加しました。著者は元フューチャーで、グループ会社のIT教育を行っているコードキャンプで社長もされていた堀内さんです。

予測モデルを扱うプロジェクトの進め方

燃料（灯油や軽油など）を配送するために、なくなりそうなタイミングを知りたいという需要があるため、エネルギー使用量の予測モデルを開発し、運用しています。

謎のAIチップベンダーTenstorrent製のAIボードを使ってみる（開封編）

先日リリースされたTenstorrent製のAI推論アクセラレーションボードGrayskull e150を早速入手しましたので、そちらの開封をしたいと思います。カナダのトロントに本社がある、知る人ぞ知る、ジム・ケラー/AIチップベンダーです。日本法人も昨年に設立されています。

MLflow上でOptunaによって生成される大量のrunを整理する

MLflowはハイパーパラメータを自動調整するツールとしてともに広く使用されているツールです。MLflowとOptunaを同時に利用した際に、Optunaが複数回試行することによってMLflow上にrunが大量に生成され、MLflow上で試行結果が見づらくなります。

Difyで生成AIアプリケーション入門　後編：自作プログラムで機能追加して生成AIの指向性と精度を高める

前編のチュートリアル1で作ったSQL生成チャットbotをベースに、セルフレビュー機能を追加し、間違ったSQL文や存在しないテーブルやカラムを使用しようとした時に自動でやり直すように改修します。

Difyで生成AIアプリケーション入門　前編：生成AIアプリケーションをノーコードで開発

DifyとAnthropic Claudeを使って簡単に生成AIアプリケーションを構築する方法をご紹介します。

言語処理学会 (NLP2024) 参加報告

言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024)に参加して参りました。当社はプラチナスポンサーとして SAIG の 4 名がオンサイトで参加し

言語処理学会 (NLP2024) でポスター発表を行いました

言語処理学会第30回年次大会 に参加し、当社で取り組んだ研究内容についてポスター発表を行いました。言語処理学会は自然言語処理分野における国内最大の...

人工知能学会ビジネス・インフォマティクス研究会で登壇しました。

働きながら大学院で人工知能の研究をしている私が、2023年9月に開催された人工知能学会ビジネス・インフォマティクス研究会に登壇して、研究発表をしましたので、その体験記をご紹介します！

土地勘に頼らずに地の利がある場所をみつける方法

旅行をするときや引っ越しをするとき、周辺の商業地域や、観光地にアクセスのよい「地の利」のある場所を探したいですよね？数理的なアプローチで「地の利」の良い場所を見つける方法を紹介します。