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Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ

AIDD カテゴリ

全46本のうち 26 ～ 46 本目を表示

記事一覧

AI暴走を防ごう！AIエージェントのガードレールの作り方を考えてみよう

AIエージェントの開発が急速に進む中、その自律的な振る舞いをいかに安全に制御するかが大きな課題となりつつあるのではないでしょうか。意図しない情報の漏洩、不適切なコンテンツの生成、システムの脆弱性を突くような動作など、AIエージェントが引き起こす可能性のあるリスクは多岐にわたると考えられます。

技育祭2025で発表してきました

技育祭2025で発表してきました。生成AI時代にどうやって生き残るのか、という話が多いだろうなというのはなんとなく予想できた（そしてその通りになった）ので、もうちょっと肩肘張らずに聞ける内容にしようということで、生成AIの言い訳集がたまたま手元にあった（変なコメントがあるたびに仲間内のチャットに書いてた）ので、それをまとめてスライドにしました。

Kiro Meetup Japan #1で発表してきました

Kiro Meetup Japan #1でKiroを使った開発体験について発表してきました。

Google Cloud Next 2025を通して感じたAIエージェント活用の現在地

Google Cloud Next 2025を通して感じたAIエージェント活用の現在地について、私なりの考えを整理してみたいと思います。

【PC不要】Cursor + GitHub Actionsを活用してスマホだけでiOSアプリ開発

スマホだけでスマホアプリ作れたらカッコよくないですか？楽しそうですよね？PCを触らずスマホ縛りというルールで開発したアプリは、こちらです。

GoogleカレンダーをGeminiアプリの外部記憶装置として活用する

普段の業務で使っているGeminiアプリで感じた「AIって、これまでの文脈を忘れちゃうな…」という壁と、それをGoogleカレンダーで解決できそう、というお話をご紹介したいと思います。

GitHub Actionsで利用できるGeminiを利用したPRレビュースクリプトを作ってみた。

GitHub Actionsを利用して、CI/CDパイプライン上で実行可能なPRのAIレビュー用スクリプトを紹介します。

わかりやすいADKのAPIリクエストツール作成

Google ADK (Agent Development Kit) を活用したマルチエージェントの構築、特に APIツール の利用に焦点を当てます。

AI Tips連載はじめます

生成AI周りの進化の速さにワクワクが止まらない方も多いのでしょうか。多くのサービスが日々進化しており、私達の業務でもこれらを上手く活用して生産性を向上させることが求められる時代になりました。

AI Agent用フレームワーク「Dapr Agents」について調べてみた

Dapr Agentsの検討記事です。Dapr Agents の技術的背景や意義を「Agentic AI」や「ワークフロー」の側面から探ります。

Gemma3 + Unsloth + GitLab CI/CDで構築する完全オンプレミスAIコードレビュー環境

Gemma3とUnslothを組み合わせて、完全オンプレミス環境でのAIコードレビューができる環境を構築してみました。

CursorによるAI駆動開発入門

生成AIを使った開発手法の進化は目を見張るものがあります。私自身は業務でAI駆動開発をすることは無いのですが、CursorやClineなどのニュースを見ない日はありません。

Googleカレンダーの予定を取得するMCP サーバを作ってみた

最近 MCP への注目が急速に高まっていますよね。私も気になっていた人の一人だったのですが、そんな中「エンジニアはとりあえずMCPサーバを作ってみるとよい」というポストを見かけました。「じゃあ何か作ってみるか」と思い、Google Calendar の予定を取得するための MCP サーバを作ってみました。

AI時代の画像to3Dモデリング入門

大学時代に少し触っていて苦手としていた、3Dモデリングの世界でどのようなことができるようになっているのか、Blender MCPとMeshyという2つのAI駆動ツールを使った3Dモデル製作を試してしてみました

GitLabのレビューにPR-Agentを組み込んでみた

フューチャーでは、Gitホスティング環境として、SaaSとしてのGitHubだけでなく、社内開発基盤運用チームが構築・運用している、オンプレミス版のGitLabも利用可能となっています。

AWSのGenerative AI Use Cases JPを用いた生成AIサービスの構築検証

AWSを用いた生成AIアプリケーションの実装として、Generative AI Use Cases JP についての検証をしました。

MSの生成AIサンプルアプリ（Chat with your data - Solution accelerator）コード確認

LLMが流行って久しいですが、MS、AWS、Googleクラウドベンダ各社が自社のマネージドを利用したサンプルアプリを公開し始めているので、中の実装を見つつリファレンスとしての考え方を確認しようと思い形にしてみました。

ChatGPTを徹底活用! ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法のレビューに参加しました

翔泳社さんからこれから発売される、「ChatGPTを徹底活用! ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法」のレビューに参加しました。著者は元フューチャーで、グループ会社のIT教育をしているコードキャンプで社長もされていた堀内さんです。

Difyで生成AIアプリケーション入門　後編：自作プログラムで機能追加して生成AIの指向性と精度を高める

前編のチュートリアル1で作ったSQL生成チャットbotをベースに、セルフレビュー機能を追加し、間違ったSQL文や存在しないテーブルやカラムを使用しようとした時に自動でやり直すように改修します。

Difyで生成AIアプリケーション入門　前編：生成AIアプリケーションをノーコードで開発

DifyとAnthropic Claudeを使って簡単に生成AIアプリケーションを構築する方法をご紹介します。

ChatGPTでE2Eテストコード自動作成

9/7に行われた技育CAMPアカデミアというイベントでPlaywrightについて話をしてきました。テストというと、設計手法であるところのテスト駆動開発は別としてちょっと業務っぽい感じがして学生さんにはちょっと響かないかな、というのも心配でしたが