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markdownlintで設計書の品質を高める
2023.04
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Terraformに入門して1ヶ月経ったので、初心者が気をつけるべきポイントを書いてみる
2023.04
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CDN 入門とエッジでのアプリケーション実行
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初めてのセキュリティ情報収集(mjckeck4)
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Pulumiで始めるIaC入門
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Terraform とGitHub Actions
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記事一覧
初心者による初心者のための Git 入門
Git についてなにも知らない人・初めて触る人向けにフューチャーの新人研修で必要になった知識という観点で説明していきます。 これからフューチャーの新人研修を受ける方はもちろん、Git についての基礎知識を学びたい方にぜひ読んでいただきたいと思います。
2023.04.28
DevOps
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6
CDN 入門とエッジでのアプリケーション実行
私は、通常の業務とは別に社員有志で集まるクラウド勉強会に参加しています。まだ経験が浅い(2022年10月新卒入社)こともあり、クラウド勉強会では入門的な内容を中心に発表しています。私がクラウド勉強会で発表した CDN の入門とエッジロケーションでのアプリケーション実行について説明します。
2023.04.27
Infrastructure
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79
Pulumiで始めるIaC入門
春の入門ということで、改めてIaCのメリット・デメリットについて整理してみました。また、PulumiというIaCツールに入門してみたので、皆さんと一緒にPulumiについて理解していきたいと思います。
2023.04.26
IaC
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9
Hack The Box Oopsie を解いてみた
Hack The BoxのStarting PointのTIER2のOopsieを解いてみました。
2023.04.25
Security
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5
初めての画像処理〜OpenCVって何ができるの?〜
以前から気になっていた画像処理にチャレンジしてみました。普段はコーディングしてもテストがうまくいくorいかないのどちらかでしか成果物を見れていなかったので、視覚的に動いてる!を感じてみたく、新宿の紀伊國屋で分かりやすそうな書籍を買い、いろいろ試したので同じように画像処理にちょっと興味があるような人に読んでいてもらたらうれしいです。
2023.04.24
DataScience
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8
『「技術書」の読書術』読書感想文
技術の世界は日進月歩で進んでいることから、他の業界以上に、日頃から知識を入れ続けることが求められるのがIT業界です。そんなIT業界にITコンサルタント/エンジニアとして身を置く決意を持った新人さんにも楽しく学習してほしいなと思います。学習のツールとしてインターネット上に公開されているQiitaなどの技術記事、このFuture Tech Blogのような技術ブログを読むことも有用ではありますが...
2023.04.21
Culture
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6
Cloud Data Fusionで始めるETL入門
「Cloud Data Fusionで始めるETL入門」ということで、Google CloudでETL/ELTを構築できる「Cloud Data Fusion」を利用して、ETLを作成します。
2023.04.20
DataEngineering
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3
初めてのセキュリティ情報収集(mjckeck4)
初めて脆弱性対応をする方に向けた記事を書いてみようと思います。この時期になると、部門移動等で情報システム部に移動し「何をやっていいのか分からない…」という話も時々聞きます。
2023.04.19
Security
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44
お家で電子工作入門 ~上空のフライト情報を可視化する🛫~
M5Stackを使ったお家電子工作の沼へ誘いたいと思います。この3年間コロナもあり海外に全然行ってないなーと。海外に行くときのワクワクはまず空港に到着してフライト情報を眺めることから始まります
2023.04.18
IoT
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3
markdownlintで設計書の品質を高める
Markdownで設計書を充実させようとすればするほど、設計書間やメンバー間のちょっとした揺れで、本質的なレビューがしにくく感じるようになりました。そこでMarkdownのLintツールを導入するモチベーションが高まりました。
2023.04.17
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春の入門祭り2023
春の入門連載とは、4年連続の開催となるリレー形式で行う技術ブログの連載で、テーマは以下の3つに寄稿者を募っております。
2023.04.17
Culture
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Vertex AI Model MonitoringとEvidently AIで運用中のモデル・データを監視する【Output Metrics編】
データ/モデル監視ツールであるVertex AI Model MonitoringとEvidently AIを利用して両者を様々な観点で検証していきます。
2023.04.14
DataScience
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Vertex AI Model MonitoringとEvidently AIで運用中のモデル・データを監視する【Input Metrics編】
データ/モデル監視ツールであるVertex AI Model MonitoringとEvidently AIを利用し、両者を様々な観点で検証していきたいと思います。Vertex AIのAutoMLで作成した回帰モデルの監視を想定し、ユースケースを交えて両者をそれぞれ検証していきます。
2023.04.13
DataScience
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1
MLシステムにおけるモデル・データの監視【概要編】
「モデル・データの監視」について、なぜ監視が必要なのか、監視するべき項目は何か、監視するにはどのようなツールがあるのかについてご紹介します。
2023.04.12
DataScience
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6
RDS Proxy環境下でpg_hint_planを導入する際の注意点
PostgreSQL を使用する際、最適な実行計画が選択されず、クエリの速度が遅くなることがあります。オプティマイザが最適な実行計画を選択できない理由はいくつかありますが、たとえばバッチ処理で大量のデータを投入した直後、統計情報と実データの乖離により、少ないデータに適した計画が大量のデータでは不適切になることがあります。このような場合、PostgreSQL の拡張モジュールである pg_hint_plan により実行計画を固定することで、チューニングが可能です。
2023.04.11
DB
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Terraform v1.4のリリースノートを眺める
Terraformのv1.0が出て約2年弱、ついにv1.4までやってきました。Terraformのv1.4のリリースノートの、ENHANCEMENTのうち、私個人が特に気になった機能を見つつ、ユースケースが考えられるものについて探れればと思います。
2023.04.07
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Terraformに入門して1ヶ月経ったので、初心者が気をつけるべきポイントを書いてみる
初心者がTerraformを扱う際に気をつけるべきポイントについて、自分が1ヶ月間みっちりTerraformを触った経験をもとに紹介したいと思います。
2023.04.06
IaC
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Terraform とGitHub Actions
今までは、GitLab でTerraform を利用する機会が多かったのですが、今回は、GitHub Actions を利用することになりました。そこで実施した内容をこの記事に書いていきたいと思います。
2023.04.05
IaC
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ChatGPTなどの大規模言語モデルが労働市場に与える影響の分析
世界中で話題となっているChatGPTですが、その開発元であるOpenAIから大規模言語モデル(LLM)が労働市場に与える影響について分析した論文が公開されました。
2023.04.04
DataScience
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8
Terraform x GitOps についての調査
Terraform x GitOps ということで、いつかちゃんと調べておきたいなと思いながらなかなかできていなかったことについて調査していこうかなーと思います。そもそも Terraform x GitOps とはなんぞやということからですが。
2023.04.03
IaC
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