Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ
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denoに触れてみよう

6月よりTIGに入社した伊藤真彦です。入社時点ですでに春の入門祭りは始まっていたのですが、この度飛び入り参加で技術ブログを書かせていただける運びとなりました。さて、初投稿として選んだテーマはdenoです。deno1.0のリリースからしばらくたちましたが、転職の合間に触って遊ぶことができましたので、体験記として紹介させていただきます。

Grep, Git grepの便利オプション

私は最近プロジェクトが変わり、キャッチアップを進めています。その中でソースコードを検索するために、IDEの検索機能以外に `grep` や `git grep` を使いました。そこでよく使った・または便利だったオプションを紹介します。

人生を豊かにする文字列diff入門

文字列の新旧の違いを表現する時によくdiffをとるとか言いますよね。そこで実行されるのが差分アルゴリズムです。差分のアルゴリズムって結構知れば知るほど難しいやつです。「より良い差分」という基準が、状況によって変わるからです。ヒューリスティックなやつです。例えば、HTMLの説明の文章を書いていたとします。タイトルをテーブルに書き換えてみたとします。

作って学ぶGraphQL。gqlgenを用いて鉄道データ検索API開発入門

フューチャーではGraphQLの活用事例はまだ少なく、自分はまだお目にかかったことはないです。しかし、HeadlessCMS界隈を初めGraphQLのAPIを提供するサービスが増えてきました。今後もさらに需要が増えてきそうな予感がしたためGoとGraphQLを春の入門祭りのテーマにしました。学習する上でドキュメントを読み込むだけでは忘れがちです。手を動かしながらタイトルにある鉄道データ検索APIを開発していきましょう

とあるマイコンのクロスコンパイラ

TIG/DXチームの栗田です。もともと宇宙物理を専攻しており、前職では製鉄メーカーでプラントエンジニアをしていました。 最近ではもっぱら工場IoT案件で制御系システムとクラウドをつなぐようなことをしていますが、その前は組み込みマイコンで制御系開発をしていました（人工衛星時代の話）

フューチャー夏のインターン2020。リモート開催予定です

フューチャーのサマーインターン🌞Summer Camp🏄が6月より募集を開始しました。夏季インターンを「Summer Camp」と称して提供しており、現在2つのコースがあります。それぞれに良いところがありますが、せっかく技術ブログで紹介するので Engineer Camp について細かく説明します。

データベース テーブル設計入門

テーブル設計を初めて任された際にどうやって設計をすれば良いか困った経験はありませんか？誰かが設計済みのテーブルを見れば理解できるのだけれども、そもそもテーブル設計ってどうすれば良いの？って方に向けた記事です。とりあえず定義したテーブルを正規化していく形であるべき姿を学んで行きます。

NW入門

TIG DXユニットの西田と申します。春の入門祭り🌸の第4弾！という事で、私はネットワークの入門編を書きます。さて、実はフューチャー内でもあまり馴染みのない技術領域、ネットワーク。そもそもなんで馴染みがないのか？ それは…独自用語あまりに多すぎ！概念も独自すぎ！という背景があります。 わかります、その気持ち。私もプログラマ出身ですから。

ゼロから始めるFlutter生活

春の入門祭り🌸 第3弾として、兼ねてより気になっていたFlutterに入門してみた話をお届けします。普段はクラウドインフラ寄りな技術を触っているのですが、実は生まれと育ちはフロントエンド畑で、過去にはUrushiという当社製のOSS開発に携わっていました。昨今の自粛生活の中で私のチーム内でもオンラインもくもく会（社内では通称「引きこもりもくもく」）が流行っているのですが、久しぶりにフロントエンドに触れようと思い立ったのが事の経緯です。

Google Cloud Platform 101

こんにちは、TIG/DXチームの伊藤です。今回はGCPでWebアプリ環境を作ってみようという記事になります。今回のモチベーションとしては、GCPには特有の思想・設計があるが、まだまだ世に浸透していないと思うので、それを表現したい、世の中のシステムのほとんどがWebサービスなので、それを例に構築する

Goのテストに入門してみよう！

Go のテストに入門してみよう！という記事です。書いた背景ですが Go の標準ライブラリのコードリーディング会で testing パッケージにチャレンジしてみましたが、難しすぎてわからん。そもそも Go のテストって何ができるんだっけ？という話になり、基本的な内容をなるべく具体例をまじえながらまとめました。

フューチャー技術ブログの運営で心がけていること

IT企業の技術ブログ運営は、ある一定の質をキープしながらも、投稿頻度を高め・それを継続することが求められ、周囲の期待値もあるので中々気を抜けない仕事だと思います。単発ならともかく、継続することは忍耐が必要なので特に大変です。運営していてこれはナレッジだなと感じたことをまとめていきます。

春の入門祭り🌸連載を始めます

本記事はフューチャー技術ブログでの企画のお知らせになります。6/1〜25の「春の入門祭り🌸」と題して、土日を除く毎日、記事を公開いたします。

あなたのGoアプリ/ライブラリのパッケージ構成もっとシンプルでよくない？

Goでプロジェクトのフォルダ構成どうしよう、とググると見つかるStandard Go Project Layout(https://github.com/golang-standards/project-layout)。とはいえ、これはかなりコード量を増やしてしまう恐れがありますので、導入する場合のデメリットも考えておく方が良いです。

Go Tips連載8: logパッケージでログ出力している場所の情報を出す

Go tipsということで、シンプルネタを投稿します。 検索窓に入れると「printデバッグでいつまで消耗しているの？」とか「printデバッグにさようなら」とかサジェストされつつも、根強く生き残っているのがprintデバッグです。むしろ、非同期だったり並列処理が増えてくると、同期的に動くデバッガーが逆に使いにくかったりもありますし、デバッガーを使うにしてもブレークポイントを仕掛ける場所のあたりをつけるためにprintデバッグの力を借りたりもあるし、いっそのことprintデバッグの方が進化しろ、と個人的には思っています。

Go Tips 連載7:【golangci-lint】lint issueを新たに作り出さないためのTips

今回はgolangci-lintを取り上げます。Goのコード品質のベースラインを上げる目的でgolngci-lintというlintアグリゲーターを利用されているかたも多いかと思います。コードベースがlint issueのないクリーンな状態に保たれていることが望ましいのですが、必ずしもそういった状態を維持できるとはかぎりません。

Go Tips連載6: Error wrappingされた各クラウドSDKの独自型エラーを扱う

フューチャー社内には「Go相談室」というチャットルームがあり、そこでGoに関連する疑問を投げたら、大体1日くらいで強い人が解決してくれるという神対応が行われています。そこでAWSやGCPの独自エラーをError warppingされた時にどうやってハンドリングすればよいの？と聞いた時にやり取りした内容をまとめました。

Go Tips 連載5: エラーコードベースの例外ハンドリングの実装＋morikuni/failureサンプル

今回は、errors package を一部利用して、エラーコードベースのエラーハンドリング処理を実装しました。また、morikuni/failure を利用した実装への書き換えも試してみています。

Go Tips連載4: GoDocの読み方

新しいプログラミング言語を学ぶときは、まず、情報の取得の仕方を覚えておくと学習効率が上がります。検索して、日本語で誰かが解説している二次情報を探すのもいいのですが、古くなって使えなかったり、人気のある情報に偏ってしまって、ちょっと混み入った話になると情報が見つからなくなったりしがちです。多少素っ気なく感じるかもしれませんが、一次情報を読み解く方法を知っておくと良いでしょう。本家が作ったものではなくても網羅的に、リファレンスとなる心意気で書かれたものもたまにあります。

Go Tips連載3: ファイルを扱うちょっとしたスクリプトをGoで書くときのTips5選

筆者は普段ファイルを扱って何か簡単な処理をする場合は、シェルスクリプトで実装することが多かったのですが、実は Go で書くと簡単に、かつ Testable でスクリプトちっくに書くことでできて、幸せになるんじゃないか？と最近考えています。

Go Tips連載2: Golandで環境変数をさっと貼る方法

今回はGoでアプリ開発するときにお世話になっている人が多い、GolandのTipsを紹介します。

Go Tips連載1: ホワイトリストProxy申請するときのGo依存ライブラリURLドメインの調べ方

ホワイトリストProxy申請するときのGo依存ライブラリURLドメインの調べ方を記載します。

Serverless連載6: AWSのStep FunctionsとLambdaでServelessなBatch処理を実現する

AWS StepFunctionsとLambdaを活用してバッチ処理を行う記事です。

仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (2): distroless編

Goではそこそこ実績も増えつつある気がするdistroless。シェルが入っていないくて、ログインされることもなく安全というGoogle製のDockerイメージです。Python3はまだexperimentalですが、実は小さいと言われるalpine版よりも、イメージサイズが半分ぐらいだったりもします。distrolessでは3.7しかないので、3.7のイメージ同士の比較です。

仕事でPythonコンテナをデプロイする人向けのDockerfile (1): オールマイティ編

Pythonで書かれたアプリケーションをDockerイメージにする堅い方法の紹介です。イメージサイズを少しでも削ろう！とかではなくて実用性重視の方向です。今回は第一弾ということで、Debianベースのイメージを使う方法を紹介します。