データマネジメント タグ

AIエージェント導入を見据えたデータガバナンスの論点を3つに絞って再考します。構造化データと非構造データのどちらから整備するか、AIに使わせる側の統制、権限をどう広げるかを扱います。

フューチャーが公開しているアーキテクチャガイドライン群に、データガバナンス設計ガイドラインを追加公開しました。

フューチャー社内の有志のメンバーでデータマネジメント設計ガイドラインを作成しました。

私が近年興味を抱き独学を進めている分野がデジタルアーカイブやレコードキーピングで、これらの知見をデータマネジメントの分野に活かすことはできないか模索しはじめました。

カタログ管理やデータ活用を行うツールとしてAmazon SageMaker Unified Studioを調査・検証したので触ってみた所感やポイントなどつらつらとこの記事に書いていこうと思います。

データカタログを調査することになり、その一つとしてMicrosoft Purviewについて調査を行いました。その際に前もって知っていれば理解が早かったなと思ったことや触ってみて気になった箇所をまとめておきます。

Terraformは、インフラ構築をコードで管理できる強力なツールですが、BigQueryのデータ管理においては、特有の課題に直面することがあります。本記事では、TerraformでBigQueryを扱う際に陥りやすい落とし穴と、データ管理の品質を高めるための対策について、サンプルコードを交えながら解説します。

システムにおける「区分」とはカテゴライズ可能な値の集合体を表すものであり、「区分値」とはその集合に属する個々の識別子を指します。たとえば、あるアイテムの「ステータス」という区分には「下書き」「レビュー中」「承認済み」といった区分値が含まれます。

データカタログは、自律分散組織を円滑に進める上で重要な役割を果たします。データカタログ整備を含めたデータマネジメントを専門組織に任せるブームが過去に一時期的にありましたが、この体制があくまで過渡期であり...

Great Expectationsというツールを使って、表形式データの品質をバリデーションする流れをご紹介します。MLOpsを推進するにあたりMLモデルの監視が必要となってきています。その中でも...

最近読んだ書籍の中で非常に良質な内容でしたので紹介したいと思います。少しでも多くの方に興味を持ってもらえることを期待しています。

業務で GCP のインフラの設計/構築/運用を担当しております。私が感じている『GCP の特徴』というと、Gartner の Magic Quadrant などでも毎回紹介されているデータ分析領域だと思っています。今回はGoogle社が買収したLookerという技術の簡単な紹介とそして、それを使うとなった場合、何が必要になるか？という事を考察してみようと思います。

GCPで構築するサーバーレスデータレイクの連載第1弾の記事となります。GCPでデータレイクを構築する場合のポイントについて連載形式でご紹介していければと思います。