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記事一覧
golang.tokyo #32 で go-twowaysql について紹介しました
TIG 多賀です。 2022/5/19 に開催された golang.tokyo #32 に登壇しましたので報告させていただきます。「自作ライブラリ、ソフトウェアGo自慢大会」ということで、OSS 活動の一環で作成したfuture-architect/go-twowaysqlについて紹介してきました。
2022.05.31
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【エネルギー業界】LPガス基礎part2 供給設備編
業界ドメインに詳しくなろうというテーマで、LPガス業界入門編のpart2です。前回の基礎知識編はなるべく幅広く説明しましたが、本記事では供給設備にフォーカスします。
2022.05.30
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Future Tech Night #22 Flutter勉強会より:Flutterアプリのperformance測定と基本的な実装ポイント
Flutterアプリのperformance測定と基本的な実装ポイントについてご紹介します。1.Performanceについて、2.DevToolsについて...
2022.05.25
Mobile
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golang.tokyo #32を主催しました
golang.tokyo #32を主催しました。Futureが社外向けに行なっているFuture Tech Nightという、だいたい月次で行なっている勉強会があり、今月はGoですかね、という話をしていたのですが、どうせなら外部の人にも登壇してもらう場にして盛り上げて、集客もたくさんしよう、という感じでgolang.tokyoとしての開催にすることにしました。
2022.05.24
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【エネルギー業界】LPガス基礎part1 超入門編
LPG業界知識の超入門編です。新規参画のメンバーのオンボーディングで何度か受け入れの紹介をしましたが、高頻度で繰り返し説明したことをこの記事でまとめます。。
2022.05.19
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Xでポストする:【エネルギー業界】LPガス基礎part1 超入門編(24ポスト)
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OpenSLOについて
みなさまはSRE NEXTをご覧になりましたでしょうか?SRE NEXTは先日実施された『信頼性に関するプラクティスに深い関心を持つエンジニアのためのカンファレンス』です
2022.05.18
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connpass×Zoomで開く勉強会運営ナレッジ
いつの間にかFuture Tech NightというIT勉強会をメインで運営をすることになりました。イベント企画&実行も楽しいですね。何度か回を重ねることでナレッジが溜まってきたので共有します。
2022.05.17
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Lambda×Go並列処理で100万回APIを呼び出す
業務でAPIを通して数万~100万のデータのバッチ処理を行うLambdaを開発したので、学びを共有したいと思います。
2022.05.16
Programming
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Future Tech Night #21 Google Cloud Vertex AIによるフルマネージドなMLOps導入
「Future Tech Night #21 Google Cloud: データエンジニア+MLOps」に登壇させていただきましたので、その内容について触れていきたいと思います。
2022.05.13
DataScience
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Cloud Functions+ GoでビッグデータETLするときのコツ
Google Cloud上の大規模なシステムのとあるログがCloud Storageに溜まっており、それらをBigQueryにロードし、分析したい、ということがありました。このログは未加工のままBigQueryに読み込めるフォーマットではなく、いわゆるETL処理が必要でした。運用面を考慮し利用サービスを増やしたくない、ということで使い慣れたCloud Functionsを使うことにしました。
2022.05.12
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IPAの過去問で学ぶDNSキャッシュポイズニングの攻撃手法と対応策
情報処理推進機構のネットワークスペシャリスト試験の過去問を解いていて興味深い問題がありました。
2022.05.11
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Lambda Function URLs をGoでお試し。実行時間の上限(タイムアウト)やWeb API構築周りで気になること
2022/04/06にGAになったと発表された、Lambda Function URLsは、AWS Lambdaに直接HTTPSエンドポイントを追加できるというもので、API Gateway(やALB)無しでWeb APIやサイトを構築できると話題になりました。
2022.05.10
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Future Tech Night #21 Google Cloud:JSON関数と共に歩む、BigQueryを使った超汎化型データ活用基盤
3月17日に開催された「Future Tech Night #21 Google Cloud: データエンジニア+MLOps」のセッションサマリと補足事項について触れていきます。当日のセッションは2つありましたが、私の記事では「JSON関数と共に歩む、BigQueryを使った超汎化型データ活用基盤」のセッションについて記載します。
2022.05.09
DataEngineering
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