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記事一覧
AWS認定 Machine learning specialty 合格記
先日もう一人の伊藤さんがTerraform Associate合格記を書いてくれました。こちらの記事に続いて、資格系の記事を書いてみようと思います。私はAWSの資格を4つほど持っているのですが、今回はAWS認定 機械学習- 専門知識について紹介します。ちなみに機械学習の資格は実務経験0から2カ月ほど学習して合格しました。前提知識0の人も対象になるような記事を目指して記載します。
2020.07.29
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MLflowで実験管理入門
今回は、機械学習の実験管理入門をテーマにMLflowについてご紹介させていただきます。
2020.06.26
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NeurIPS 2019 論文紹介
NeurIPSという学会に参加して来たことをご報告しましたが、NeurIPSで気になった論文をいくつか紹介したいと思います。
2019.12.27
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NeurIPS 2019 参加報告
私たちは現在、NeurIPSという学会に参加するためにカナダに来ています。NeurIPS(Conference on Neural Information Processing Systems)は、機械学習分野のトップカンファレンスで、今年が33回目の開催となります。
2019.12.10
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テキストアナリティクスシンポジウム開催報告&ACL2019参加報告
2019年9月27日、28日にフューチャーにて、第15回テキストアナリティクス・シンポジウムが開催され、SAIGから貞光、田中と私が講演しましたので、そちらを紹介したいと思います。また、少し前のことになりますが2019年7月28日〜8月2日にイタリアのフィレンツェで開催された自然言語処理分野の国際会議に参加して、ワークショップですが前職の研究成果を発表してきましたので、合わせて報告したいと思います。
2019.10.24
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Software Design 後記
2019年は幸運なことに、技術評論社のSoftware Designという雑誌に3回も機械学習関連の記事を執筆する機会を頂きました。本記事では3回分の記事を振り返りながら、機械学習を学ぶ際のちょっとしたTipsを紹介したいと思います。
2019.10.16
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人工知能学会(JSAI2019) 参加報告
今年で33回目の開催で人工知能 (AI)の研究発表をする学会で、機械学習から人工知能の応用の話まで幅広く発表があります。フューチャーは2017年からJSAIのプラチナスポンサーとなっており、年もスポンサーブースの出展、インダストリアルセッションでの発表を行ないました。
2019.06.27
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ICLR2019 参加報告ブログ
アメリカ ニューオーリンズで開催されたICLR(International Conference on Learning Representation)2019の参加報告です
2019.06.17
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AI EXPO2019に参加しました!
Strategic AI Groupは、4/3~5に東京ビッグサイトで開催されたAI・人工知能EXPOに出展しました
2019.05.15
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その問い合わせ、AIが解決します!~Redmineチケットレコメンドシステムのご紹介~
社内問い合わせ窓口のRedmineに対して、AIコンシェルジュのあいちゃんがパワーアップしてチケットレコメンド業務をこなしてもらえるようにしました。
2018.10.31
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NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム 参加レポート
8/27~29に香川県で開催されたYANSへの参加レポートとして、弊社の発表内容と、興味深かったポスター発表などを共有します
2018.09.12
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IoT/M2M展(音声認識サービス)の展示
IoT/M2M展(音声認識サービス)の展示
2018.05.22
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ICLR2018 LT大会
ICLR2018 Conference Trackから興味があったテーマで社内LTしてみました
2018.04.13
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Future AI EXPO 開催!
Future AI EXPO 開催!
2018.03.01
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NIPS2017 LT報告
NIPS2017 LT報告
2018.02.22
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最新で最強、AlphaGo Zero の解説
最新で最強、AlphaGo Zero の解説
2017.10.30
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社内ヘルプデスクをAIで!
社内ヘルプデスク(Redmine)における管理対応の業務をAIを使って効率化しました
2017.10.05
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第12回NLP若手の会シンポジウム 参加報告
第12回NLP若手の会シンポジウム参加報告
2017.09.22
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古典的ゲームAIを用いたAlphaGo解説
古典的ゲームAIを用いたAlphaGo解説
2017.08.04
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AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう!
AI(機械学習・Deep Learning等)を用いて、 **大量にある顔画像の中から同一人物をクラスタリングし、頻出する顔画像の抽出** を行い、常連さんの判定を行いたいと思います。
2017.05.26
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