サーバーレスタグ

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新卒1年目で勉強してた時に感じたこと

テーマは、「手元にあった新卒1年目に勉強していた時のメモ（感想）を振り返って」です。IT業界に来た人にはあるあるだと思うのですが、プロジェクトに入ると知らないことの連続で、手当たり次第に耳に入った情報をとりあえず勉強しがちですよね。

AWS Application Composerを使ってみた！

2023/03/07から一般提供が開始された新サービス「AWS Application Composer」を使ってみて、どんな人向けか、強み・弱みは何かというところを見ていきます。

Cloud Functions+ GoでビッグデータETLするときのコツ

Google Cloud上の大規模なシステムのとあるログがCloud Storageに溜まっており、それらをBigQueryにロードし、分析したい、ということがありました。このログは未加工のままBigQueryに読み込めるフォーマットではなく、いわゆるETL処理が必要でした。運用面を考慮し利用サービスを増やしたくない、ということで使い慣れたCloud Functionsを使うことにしました。

Lambda Function URLs をGoでお試し。実行時間の上限（タイムアウト）やWeb API構築周りで気になること

2022/04/06にGAになったと発表された、Lambda Function URLsは、AWS Lambdaに直接HTTPSエンドポイントを追加できるというもので、API Gateway（やALB）無しでWeb APIやサイトを構築できると話題になりました。

LambdaをカスタムDockerランタイムで開発する方法

普段からAWS Lambdaにはお世話になっているのですが、初めてカスタムランタイムを動かす仕事が舞い込んできました。AWS Lambdaでは下記のランタイムがサポートされています。

Future Tech Night #15 ~GCPのサーバーレスサービスを利用したWebアプリの開発~

Future Tech Night #15への登壇レポートと、内容についての解説です。

Future Tech Night #12～Serverless x Goの可能性～で発表しました

2021/6/25（金）にFuture Tech Night #12～Goで始めるサーバレスファーストという選択肢～を開催しました。私はサーバレスの概要から実際に業務でサーバレスアーキテクチャを行っての経験談をお話ししました。

続・サーバーレス検索エンジン：巨大な静的ファイルを扱うケースについて考える

巨大な学習済みの機械学習モデルとか、検索用インデックスをデプロイする場合に、どうやってデプロイするか、というのは色々選択肢があります。以前、ちょびっとだけ「どうやってデプロイしましょうかね」というのを悩んだ時期があったのですが、今回、こんな方式が考えられるんじゃないか、というのを改めて調べてリストアップしてみました。

15分の壁を超えて。Lambda分散実行術

AWSで一度Lambdaを利用すると、その利便性から徐々に利用範囲が広がっていくことがよく観測されます。一度だけならと一度手を出すと、いつの間にかLambda以外で動かすことによるイベント連携の手間や、キャパシティプランニング、CI/CDパイプライン構築と運用監視の手間など、フルマネージド及び周辺システムのエコシステムの恩恵を得られなくてイライラする事も、身体に耐性がついてつい利用量が増えていくこともしばしばです。

Kinesis+Lambda構成での、処理遅延を監視する

「Kinesis+Lambda構成」でのメトリクス監視について取り上げます。データ流入量が徐々に増加する見込みのとき、各リソースのどのメトリクスを重点チェックすべきか。また、メトリクスがリソースの制限にぶつかった場合やアラート検知された場合にどのような対応アクションを取るべきか。KinesisやLambdaのリソース監視設定から得た知見を、本ブログに整理しました。そもそもの「サーバレスって、何が便利なんだっけ？」から整理したい勉強熱心なエンジニアは、AWS公式のグラレコ解説記事をご覧ください。

Serverless連載2021を始めます

2021年もServerless連載を開催します！サーバーレスは、「サーバーが存在しない」ではなく「サーバーの管理を不要、もしくは極小化する」ことを主眼においた考え方です。パブリッククラウドには必ずと言っていいほど..

GCPで構築するサーバーレスデータレイク①

GCPで構築するサーバーレスデータレイクの連載第1弾の記事となります。GCPでデータレイクを構築する場合のポイントについて連載形式でご紹介していければと思います。

LambdaとGoを使ったサーバーレスWebAPI開発実践入門

業務アプリケーションのビジネスロジックをサーバーレスで実装することも増えてきました。AWSサービストリガによるLambda関数起動の記事にもあるようにAPI GatewayとLambda関数を組み合わせてHTTPサーバを提供することも容易にできます。バックエンドのWebAPIをLambda関数で動かすユースケースがよくあるパターンです。Lambda関数とアプリケーションロジックの実装は密結合になりやすいですが、HTTPサーバで動作するように実装して、Lambda関数として組み込むと、従来のHTTPサーバを実装するノウハウを活かしつつ、サーバレスで動作するバックエンドのWebAPIを構築できます。

GoからAWS KinesisのAggregationFormatを利用する

ここ数年は産業向けのIoT（例えば工場IoTやモビリティIoT）を行っています。工場をハックするための基本知識の記事を書いた棚井さんと同じチームに所属しています。サーバレス連載企画の第8弾目として、Serverlessの代表格であるAWS LambdaでGoを用いてKinesisに対するKPL/KCL相当の処理についてまとめていきます。

AWSサービストリガによるLambda起動

昨今様々なシステムで利用さているAWSのLambdaですが、サーバレスということもあり何かのイベントをトリガに関数を起動させる方法が一般的かと思います。LambdaはAWSの様々なサービスをトリガとして起動することが可能で、自分たちの利用しているAWSサービスと組み合わせて実装するることでその真価を発揮します。AWSに少し詳しい人であればLambdaをAWSのサービストリガで起動させる事ができることは知っていると思いますが、いざ実装するとなると具体的にどういった手順で、なんの設定が必要かというところがわからないという人もいるのではないでしょうか。

Serverless連載6: AWSのStep FunctionsとLambdaでServelessなBatch処理を実現する

AWS StepFunctionsとLambdaを活用してバッチ処理を行う記事です。

Serverless連載5: CloudEventsのGo版SDKをいじってみる

サーバレス連載企画の第5回はCloudEvents(https://cloudevents.io/)を取り上げたいと思います。CloudEventsとは様々存在するイベントを統一的に扱いたいとの思いから登場した統一仕様です。2019.10.24にCNCF(https://www.cncf.io/)のIncubatorプロジェクトに昇格したらしく、同時にv1.0のSpecificationがリリースされています。

Serverless連載4: Firebase CrashlyticsでAndroidアプリのエラーログをさくっと収集する

Android Developerの佐藤です。モバイルアプリ品質強化の強い味方となってくれるFirebase Crashlyticsを紹介したいと思います！Firebaseとは、AndroidやiOSなどのモバイルアプリのバックエンド機能を提供してくれるサービスです。提供されているサービスは...

Serverless連載3: Goでサーバーレス用の検索エンジンwatertowerを作ってみました

クラウドサービスが充実してくるにつれて、サーバーレスではいろいろなことができるようになっています。HTTPサーバーは動きますし、RDBやNoSQLなストレージも使えますし、PubSubみたいなサービスも利用できます。これらを駆使するとそこそこ複雑な処理も記述できます。一方で、上から下までサーバーレスにしようとするとできないものもいくつかあります。例えば、RDBも使えるといっても制約があり、LambdaやCloud ...

Serverless連載2: AWS Lambda×Goの開発Tips

サーバレス連載の第2弾はLambdaアプリをGoで開発する中で調べた内容や、Tipsを紹介します。

Serverless連載1: SAMを使ったローカルテスト（Go編）

AWSのLambdaに代表されるサーバレスアプリは実行時のみ稼働するため、サーバー稼働によるあらゆるコストから解放され、システム開発の工数を減らすことができます。例えば何らかのAPIを提供する場合でも、API GatewayとLambdaを組み合わせることで提供可能です。

Serverless連載を始めます（2020）

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GCP連載#3 Goでサーバーレスな管理画面アプリを作る

Go + Vue + Cloud Runでかんたんな管理画面を作ろうと思います。ストレージ側にもサーバーレスがあります。MySQLやPostgreSQLのクラウドサービス（Cloud SQLとかRDS）は、サーバーマシンを可動させて、その上にDBMSが稼働しますので、起動している時間だけお金がかかってしまします。一方、FirestoreやDynamoDBの場合は容量と通信（と、キャパシティユニット）にしかお金がかからないモデルになっており、サーバーレスです。

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