Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ
ホーム
著者
平野甫
平野甫
さんのページ
累計
5
投稿
120
総シェア数
15
X
0
Facebook
56
はてブ
49
Pocket
直近1年
投稿はありません
月別 投稿数の推移
よく読まれている記事
LLM開発のためにMLOpsチームがやるべきこと
2023.09.13
♡68
Vertex AI PipelinesのTips
2023.02.13
♡14
よく使うカテゴリ
DataScience
3本投稿
DataEngineering
2本投稿
よく使うタグ
インターン
3本投稿
MLOps
3本投稿
インターン2022
2本投稿
Dataflow
2本投稿
GoogleCloud
2本投稿
VertexAI
2本投稿
新着記事
LLM開発のためにMLOpsチームがやるべきこと
「LLM開発のためにMLOpsチームがやるべきこと」というテーマで、従来のMLOpsとの違い・ツール・構成例等について調査・整理しました。LLMとはLarge Launguage Model(大規模言語モデル)の略であり..
2023.09.13
インターン
LLM
MLOps
インターン2023
ポスト
シェア
44
24
MLシステムにおけるモデル・データの監視【概要編】
「モデル・データの監視」について、なぜ監視が必要なのか、監視するべき項目は何か、監視するにはどのようなツールがあるのかについてご紹介します。
2023.04.12
MLOps
バリデーション
TensorFlow
VertexAI
AI監視
Evidently AI
Great Expectations
SageMaker
ポスト
シェア
4
6
Vertex AI PipelinesのTips
Vertex AI Pipelinesを利用してみて分かったTipsについて、いくつかピックアップしてまとめました。なお、コードは全てPython・Kubeflowを用いた場合を記載しています。Vertex AI Pipelinesとは、GCP上でMLパイプライン機能を提供するサービスです。サーバーレス方式でMLワークフローをオーケストレートします。
2023.02.13
GoogleCloud
Tips
MLOps
VertexAI
7
シェア
4
3
Dataflow後編(Dataflowの事前準備からPub/Sub・BigQueryとの連携例まで)
Dataflowを使うための事前準備からパイプライン実行までの一連の流れについて説明します。次の手順で進めていきます。APIの有効化、IAMの設定、Apache Beam SDKのインストール...
2022.09.20
GoogleCloud
インターン
BigQuery
インターン2022
Dataflow
5
シェア
1
8
Dataflow前編(Dataflowの概要からApache Beamの使い方まで)
フューチャーのインターンEngineer Campに参加した平野と申します。今回のインターンでは、Google Cloud Platform (GCP)のサービスとして提供されているDataflowについて調査し、その仕組みや使い方についてこの技術ブログにまとめることに取り組みました。
2022.09.20
インターン
インターン2022
Dataflow
3
シェア
3
8
1