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Google Cloud Next 2025を通して感じたAIエージェント活用の現在地

Google Cloud Next 2025を通して感じたAIエージェント活用の現在地について、私なりの考えを整理してみたいと思います。

Google Cloud Next Tokyo'25 Day2 参加レポート

2025年8月5日に開催されたGoogle Cloud Next Tokyo'25に参加してきましたので、当日の様子をレポートします！

PDFをBigqueryにぶっこんで効率よく構造化する

Google Agent Development KitやLangChainエコシステムを触る機会が増える中で、多くの企業や研究機関、政府機関が、契約書、報告書、マニュアル、論文、請求書などの重要な情報をPDF形式で保存・配布していることに改めて注目しています。これらの膨大な情報源から、LLM（大規模言語モデル)が直接情報にアクセスし、理解できるようになることは、実用的なAIソリューションを構築する上で不可欠だと考えています。

Kubernates✖️MLflow✖️GCPで簡単にAIモデル公開

機械学習モデルを本番環境で運用する際、スケーラビリティや管理のしやすさは重要です。MLflowのFastAPIによるデプロイは手軽ですが、大規模運用には不向きな場合があります。本記事では、MLflowで管理されたモデルを、Kubernetes上で動作する高機能なMLモデルサービング基盤KServeにデプロイする方法を解説します。

dbt Core × BigQueryを使ったデータ変換をやってみた

データ分析基盤の構築や運用において注目を集めているdbt の入門記事です。dbtを活用して、データ変換の一連の手順を示すことで、これからdbtを試してみようと考えている方の導入を支援できれば幸いです。。

はじめてのStreamlit with Google Cloud

Streamlitは、Pythonを使って簡単にインタラクティブなWebアプリケーションとして共有できるライブラリで多くの採用実績があり、Snowflakeが買収したため今後の発展も期待できます。本記事では、Google CloudのVertex AI Workbenchを活用してStreamlitアプリを開発し、Google Cloud Runにデプロイするまでの手順を詳しく解説します。

Terraform × BigQuery データ管理：陥りがちな落とし穴と対策５選（サンプルコード付き）

Terraformは、インフラ構築をコードで管理できる強力なツールですが、BigQueryのデータ管理においては、特有の課題に直面することがあります。本記事では、TerraformでBigQueryを扱う際に陥りやすい落とし穴と、データ管理の品質を高めるための対策について、サンプルコードを交えながら解説します。

Cloud Composer (Apache Airflow) 実用インフラTips

Apache Airflowはワークフロー管理サービスで、スケジュールされた時間に一連の処理を行ってくれる便利なサービスです。

Google Cloud 資格試験 全冠体験記

Google Cloud 資格試験の全冠が完了したので、体験記の記載です

Google Cloud Next Tokyo '24 2日目参加レポート

8/1-8/2にパシフィコ横浜で開催されているGoogle Cloud Next Tokyo '24に同じプロジェクトのメンバー数名で参加してきました。Day2（8/2）の参加レポートです。

Google Cloud Next Tokyo '24 1日目参加レポート

8/1-8/2にパシフィコ横浜で開催されているGoogle Cloud Next Tokyo '24に同じプロジェクトのメンバー数名で参加してきました。

【合格記】Professional Google Workspace Administrator認定資格を振り返る

Google Cloud認定資格全冠を目指すべく、Professional Cloud DevOps Engineer 認定資格（PCDE）を受けてきました。無事に合格することができたので、本記事ではざっくりとした所感を書いていきたいと思います

【合格記】Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer認定資格を振り返る

Google Cloud認定資格全冠を目指すべく、Professional Cloud DevOps Engineer 認定資格（PCDE）を受けてきました。無事に合格することができたので、本記事ではざっくりとした所感を書いていきたいと思います。

【合格記】Google Cloud Professional Cloud Database Engineer認定資格を振り返る

Google Cloud認定資格全冠を目指すべく、Professional Cloud Database Engineer Certification（PCDB）を受けてきました。無事に合格することができたので、本記事ではざっくりとした所感を書いていきたいと思います。

クラウドロックインされないアーキテクチャ「Cloud Agnostic Architecture」のすすめ

この記事は[Qiitaのアドベントカレンダー記事]のリバイバル公開です。※ 当時の記事から、一部表現を見直し加筆しています。先日ガートナーのレポートで「多くの企業において、特定のクラウドベンダにシステムを集中させるリスクの重要度が上昇している」との発表がありました。

【Firebase】GDG Tokyo Monthly Online Tech Talksに登壇しました

2024/2/1、GDG Tokyo主催の「【Firebase】GDG Tokyo Monthly Online Tech Talks」に「Flutter×Firebaseサービス達で高速でモバイルアプリを開発した話」というタイトルで登壇しました

LocustとGKEでスケーラブルな負荷テスト

負荷テストツールであるLocustとGKEを組み合わせて負荷テストを体感します。Kubernetesの柔軟なスケールアップ・ダウン能力によって、負荷の大きさを変えながらテストを行うことが可能となります。

【合格記】Google Cloud Professional Developer認定資格を振り返る

Developer力を試すべくProfessional Developer認定資格を受験し、無事に合格を果たすことができました。

【合格体験記】Google Cloudの入門試験：Cloud Digital Leader

Google Cloudの認定資格であるCloud Digital Leader認定資格を受験し、取得することができました。Cloud Digital Leader認定資格の合格に至った学習過程について書いていこうと思います。

VPC外からCloud SQL Auth Proxyを利用したPrivate IP Cloud SQLへの接続

Private IPしか持たないCloud SQLへ接続する方法として、Cloud SQL Auth Proxyを利用した接続方法について紹介致します。

タグを利用したBigQueryのアクセス制御

BigQueryは完全マネージドな、ペタバイトスケールかつコスパのよいデータウェアハウスとして知られております。便利なツールである一方、BigQueryで取り扱うデータには個人情報が含まれていることもあり、適切なアクセス制御が望まれます。Resource Managerのタグ機能を利用して…

【合格記】Google Cloud Professional Cloud Security Engineer認定資格を振り返る

これまで組織全体のGoogle Cloudプロジェクトを包括的に見る業務に携わっており、主にIAMやネットワークを含むGoogle Cloud環境上の治安維持のような仕事を担ってきました。今回はその経験値を測るべくProfessional Cloud Security Engineer認定資格を受けてきました。

【合格記】Google Cloud Professional Data Engineer認定資格を振り返る【2023年度版】

最近Data Engineeringを扱うプロジェクトへ異動したこともあり、Google CloudにおけるData Engineeringを網羅的に学びたく、Professional Data Engineer認定資格を受けてきました。

Cloud Run に ko と skaffold を使ってデプロイまでやってみる

CNCF の Knative を基盤として利用している Cloud Run と CNCF の各種ビルドツール ko, skaffold、Cloud Deploy を用いたうえで、アプリケーションのビルドからデプロイまでを行います。

音声合成サービス比較検証

代表的な音声合成サービスの使用方法や性能の違いについて調査しました。