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Plotly.pyによるデータ可視化のすすめ
現在業務でいわゆるビッグデータを扱っていまして、アウトプットを可視化する機会が多くあります。Pythonでデータ可視化といえばmatplotlibが定番で、メンバー単位でのアウトプット共有なら特に不便は無いのですが、クライアントへの説明資料などに使い回すことを考えると、もう少し見栄え良く仕上げたくなる時があります。
2022.11.16
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mxGraphで階層グラフを可視化する
前回の記事では、JavaScript製のグラフ可視化ライブラリについて概観しました。また、その1つであるVis Networkについて紹介し、階層グラフの可視化を行いました。Vis Networkはcanvasでの高速な描画が可能で、階層グラフをライトに表示・加工する場合は非常に有用ですが、大きな階層グラフを表示する場合にエッジの交差が多くなってしまうという課題があることを見てきました。
2021.03.04
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Vis Networkで階層グラフを可視化する
業務で階層グラフを可視化する機会があったので、階層グラフの可視化について共有させていただこうと思います。グラフとは関係を抽象化したもので、線グラフや棒グラフなどのチャートとは異なる概念です。
2021.03.03
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マネージャーがうれしいRedmineデータのグラフ表示方法を公開します!!(Metabase編)
OSSのBIツールであるMetabaseを利用して、Redmineのデータをグラフ表示する方法を紹介します
2019.07.03
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マネージャーがうれしいRedmineデータのグラフ表示方法を公開します!!
Redmineにはデータの可視化機能が標準で搭載されていないという課題があります。そこで、Kibana+Timelionを使ってRedmineデータをグラフ表示する方法を紹介します
2016.09.20
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