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板野竜也
板野竜也
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Prompt Flowをローカルで動かす&コードで管理する
AzureのPrompt Flowをローカル環境で動かし、作成したフローをコードで管理する方法をご紹介します。
2023.10.11
LLM
Azure
Prompt Flow
AzureOpenAIService
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Prompt Flowでプロンプト評価の管理を行う
AzureのPrompt Flowを使ってLLMに入力するプロンプト評価の管理を行います。プロンプト評価の管理を行いたい背景として...
2023.09.19
LLM
Azure
LLMOps
Prompt Flow
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LLM開発のフロー
昨今注目されている大規模言語モデルの開発においてMLOpsチームがやるべきことを考えるため、まずはLLM開発の流れを調査・整理しました。
2023.09.12
LLM
インターン
インターン2023
プロンプトエンジニアリング
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Great ExpectationsでBigQueryのデータ品質を監視する
Great Expectationsというツールを使って、表形式データの品質をバリデーションする流れをご紹介します。MLOpsを推進するにあたりMLモデルの監視が必要となってきています。その中でも...
2023.05.31
BigQuery
AI監視
バリデーション
GreatExpectations
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Vertex AI Model MonitoringとEvidently AIで運用中のモデル・データを監視する【Output Metrics編】
データ/モデル監視ツールであるVertex AI Model MonitoringとEvidently AIを利用して両者を様々な観点で検証していきます。
2023.04.14
MLOps
Evidently AI
Vertex AI Model Monitoring
AI監視
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Vertex AI Model MonitoringとEvidently AIで運用中のモデル・データを監視する【Input Metrics編】
データ/モデル監視ツールであるVertex AI Model MonitoringとEvidently AIを利用し、両者を様々な観点で検証していきたいと思います。Vertex AIのAutoMLで作成した回帰モデルの監視を想定し、ユースケースを交えて両者をそれぞれ検証していきます。
2023.04.13
MLOps
Evidently AI
Vertex AI Model Monitoring
AI監視
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