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AI タグの記事

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GoogleカレンダーをGeminiアプリの外部記憶装置として活用する

普段の業務で使っているGeminiアプリで感じた「AIって、これまでの文脈を忘れちゃうな…」という壁と、それをGoogleカレンダーで解決できそう、というお話をご紹介したいと思います。

プロンプトエンジニアリングから逆算して考える、エンジニアのスキルアップ

プロンプトエンジニアリングの各種手法と、エンジニアのスキル・成長段階の理論を調べた上で、それぞれを紐付け、日々の業務で実践できることはなにかを考えていきます。

Gemini、社内利用スタート！

米国時間の2025年1月15日に「Google AI の優れた機能を Google Workspace の Business プランと Enterprise プランに組み込むことを決定しましたで常連の Gemini モデルが業務で使えるようになり、とても熱い展開なのでブログ化しました。

Transformerの文章生成の仕組みを理解する

Transformerを知っていて、その理解を深めたい人、大規模言語モデル がどのようにして推論しているのかを知りたい人向けに...

第19回言語処理若手シンポジウム(YANS2024) 参加報告

2024.09.04にかけて開催されたYANS2024に参加して参りましたのでその様子をご報告します。

JDLA E資格（エンジニア資格）合格体験記

物流DXの実践のためには、サプライチェーン上のデータの「可視化」やAIも活用した「最適化」が不可欠と考えており、コンサルタントとして自らの知識を高めておく必要があります。その一環として、2024年8月に行われたE資格2024#2を受験して合格しましたので、その体験記を綴ってみたいと思います！

画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024）参加報告

第27回 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024)に参加してきたので、その様子を報告します

埋め込みベクトルでSlackのカスタム絵文字を分類・検索

Slack のカスタム絵文字を AI で遊びました

人工知能学会全国大会2024で発表してきました

人工知能学会全国大会2024で、物流関連の研究発表をしてきました。

人工知能学会 (JSAI2024) 参加報告

2024年5月28日（火）から31日（金）まで開催された人工知能学会全国大会（JSAI2024）に参加してきたので、その様子を報告します。

謎のAIチップベンダーTenstorrent製のAIボードを使ってみる（開封編）

先日リリースされたTenstorrent製のAI推論アクセラレーションボード[Grayskull e150]を早速入手しましたので、そちらの開封をしたいと思います。カナダのトロントに本社がある、知る人ぞ知る、[ジム・ケラー]/AIチップベンダーです。日本法人も昨年に設立されています。

Sentence-Transformersを使ってみた！YouTube動画のセリフを手軽にセマンティック検索

テキストの埋め込みエンコーダーを使ってセマンティック検索をおもちゃレベルで簡単に実装する方法を紹介します。分かりやすいように、YouTubeの動画のセリフをコーパスとして使用します。

Technology Radar の機械学習関連技術を見てみる

IT業界に身を置いていると、今の技術トレンドが気になるときがありますよね。業界の潮流を把握する方法の1つとしてTechnology Radarという文書があるので、今回紹介します。

言語処理学会 (NLP2023) 参加報告

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) に参加してきましたのでご報告いたします。当社はゴールドスポンサーとして参加し、総勢8名、オンサイトでの聴講を行いました。

ChatGPTなどの大規模言語モデルが労働市場に与える影響の分析

世界中で話題となっているChatGPTですが、その開発元であるOpenAIから大規模言語モデル(LLM)が労働市場に与える影響について分析した論文が公開されました。

cuDNN の CUDA API の紹介

NVIDIA 社が提供するディープラーニング用の GPGPU ライブラリ「cuDNN」の CUDA API を紹介したいと思います。cuDNN は TensorFlow や Keras で学習や推論を高速化するためのバックエンドとしてよく使われていますが、CUDA API を直接たたいたことがある方は少ないのではないでしょうか？個人的に作成したアプリケーションで CUDA API を叩く機会があり、社内の技術勉強会で紹介したところ好評だったため、こちらにも寄稿することにしました。

人工知能と神経科学

他の秋のブログ週間連載と結構毛色が違うため、本記事を見て合わないと思った場合には他の記事でお口直しをお願いします…。秋の夜長に合う読み物、ということだったので、最近では身近になった「人工知能」とその隣人である「神経科学」について書こうと思います。

最新で最強、AlphaGo Zero の解説

最新で最強、AlphaGo Zero の解説

古典的ゲームAIを用いたAlphaGo解説

古典的ゲームAIを用いたAlphaGo解説

AIを使って顔画像から「常連さん」を判定しよう！

AI(機械学習・Deep Learning等)を用いて、 **大量にある顔画像の中から同一人物をクラスタリングし、頻出する顔画像の抽出** を行い、常連さんの判定を行いたいと思います。