Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ
1377記事中の 126 ～ 150 を表示

Mac歴10年のWindows入門

Windowsを徹底的にMacBookに近づけ、快適な作業環境を構築することにしました。そのプロセスを詳しく紹介します。

OracleDB マルチテーブル・インサートにおけるIDENTITY列とSEQUENCEの挙動の違い

OracleDBにおける主要な採番方法であるSEQUENCEとIDENTITY列について、基本的な使い方を説明します。続いて、複数のテーブルへ同時にデータを投入する際に利用できるOracleDB特有のマルチテーブル・インサート構文における、それぞれの採番の実装方法と挙動の違いに焦点を当てて解説します

PowerBIによる監査ログ自動化

データ分析ソフトウェアとして知られるBIツールについての入門記事です。PowerBI Desktopを活用して、データ取り込み～分析結果の可視化の一連の手順を紹介します。

Connect用のバリデーションライブラリが最新化していた

そろそろ2年近く経ちますが、2023年7月号のSoftware DesignのgRPCの特集記事の執筆をしました。その中で、バリデーションツールとしては github.com/bufbuild/protoc-gen-validate の紹介をしていました。

Terraformの基本のキ！ファイル構成からコマンドまでやさしく解説

IT未経験での入社だったため、インフラって何？というところから始まり、AWSやTerraformについてこの数か月間学んできました。

dbt Core × BigQueryを使ったデータ変換をやってみた

データ分析基盤の構築や運用において注目を集めているdbt の入門記事です。dbtを活用して、データ変換の一連の手順を示すことで、これからdbtを試してみようと考えている方の導入を支援できれば幸いです。。

Pythonの関数で入力と出力の型を束縛させたい 〜デコレータ編〜

Pythonの型定義についてちょっと苦戦したのでメモ。Functional Python Programmingという本のサンプルで次のようなサンプルがありました。

Web API設計ガイドラインを公開しました

Web API に関するガイドラインも昨年11月から検討を開始し、今年の 1/17 に[公開されました！本記事はその紹介になります。

初めてのQuickSight

Amazon QuickSightの入門記事です。最近、業務で触れる機会があったので、これから入門される方々の取っ掛かりとなるような内容になるようまとめます。

【MLOps】 Azure Data FactoryとAzure Purviewを使ってAI Searchに登録してみた

MLOpsを推進するためのツールとして、Azure Data FactoryとAzure Purviewについて検証していきます。

DynamoDBコスト削減のための基本的な施策4点

AWSコストの内訳で大きな割合を占めていた数百億オーダーのデータ（=Item）を保存しているDynamoDBのコストを削減する機会があり、その中で行った施策を「春の入門祭り2025」にあわせて共有します。

Azure BicepリンターでBicepコードを最新化：効率的なリファクタリング手法

Azure Bicepは、Microsoft Azureのリソースを効率的に管理するために開発された宣言型の言語です。Azure上のインフラストラクチャをコードとして定義し、デプロイすることを可能にします。Azure Bicepは便利で強力なツールですが...

Goのテストをはじめてみよう（2025年版）

Goのテストをはじめてみよう、という記事です。この記事は、5年前の2020年に私が執筆したGoのテスト入門記事（Goのテストに入門してみよう！）のリメイク版です。当時は執筆したときのGoのバージョンは1.14でした。

データ分析でプロジェクトをリードした話

昨年1年間は「データを駆使して仕事を進める」という少しいままでと色の違う経験をしました。この記事では、その中で得た知見や工夫した点を共有します。

初めての運用引き継ぎ

初めてシステムの運用引き継ぎを経験しました。その中で得た知見や工夫した点を、共有します。システムの運用を引き継ぐ立場の方はもちろん、日常的にシステム開発に携わっている方にも、参考になる点があれば幸いです。

コードレビューガイドラインを公開しました

有志の社員が集まってコードレビューガイドラインを作成、公開したのでご紹介します。

データフローダイアグラム本の献本をいただきました

データフローダイアグラムは1970年代に構造化分析の手法と一緒に考案された技法です。1990年代にはオブジェクト指向がさかんに取り上げられ、次世代のスタンダードとして喧伝されました。1997年代にはUMLが登場しました。

CursorによるAI駆動開発入門

生成AIを使った開発手法の進化は目を見張るものがあります。私自身は業務でAI駆動開発をすることは無いのですが、CursorやClineなどのニュースを見ない日はありません。

VS CodeによるiOSアプリ開発入門〜ビルド＆ラン〜

SwiftにおけるiOS開発といえば、やはりXcodeを使っている方が多いと思います。ただ最近は、VS Codeに魅力的な拡張機能（特に生成AIを活用したもの）が多く、活用していきたいと思うようになりました。

Engineer Camp 2024 参加記：自然言語処理の研究開発で大崎から長崎へ

フューチャーのサマーインターン2024 Engineer Campに参加した経緯から実際にインターンで取り組んだ内容、学会参加の後日談までを、私のインターン体験記としてまとめていこうと思います。

チームを異動で環境が変わった後の立ち上がりについて

春は新しいスタートの季節です。学校や職場など、多くの人が変化の中で新たなチャレンジに向き合う時期ではないでしょうか。

はじめてのStreamlit with Google Cloud

Streamlitは、Pythonを使って簡単にインタラクティブなWebアプリケーションとして共有できるライブラリで多くの採用実績があり、Snowflakeが買収したため今後の発展も期待できます。本記事では、Google CloudのVertex AI Workbenchを活用してStreamlitアプリを開発し、Google Cloud Runにデプロイするまでの手順を詳しく解説します。

言語処理学会 （NLP2025）参加報告

2025年3月10日（月）〜3月14日（金）において長崎出島メッセにて開催されました[言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）]に初参加してきました。当社はプラチナスポンサーとして参加しており、私含めてSAIG7名がオンサイトで参加し、スポンサーブースでの会社紹介及びポスター発表を行いました。

Googleカレンダーの予定を取得するMCP サーバを作ってみた

最近 MCP への注目が急速に高まっていますよね。私も気になっていた人の一人だったのですが、そんな中「エンジニアはとりあえずMCPサーバを作ってみるとよい」というポストを見かけました。「じゃあ何か作ってみるか」と思い、Google Calendar の予定を取得するための MCP サーバを作ってみました。

AI時代の画像to3Dモデリング入門

大学時代に少し触っていて苦手としていた、3Dモデリングの世界でどのようなことができるようになっているのか、Blender MCPとMeshyという2つのAI駆動ツールを使った3Dモデル製作を試してしてみました