Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ

DataScience カテゴリの記事

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MSの生成AIサンプルアプリ（Chat with your data - Solution accelerator）コード確認

LLMが流行って久しいですが、MS、AWS、Googleクラウドベンダ各社が自社のマネージドを利用したサンプルアプリを公開し始めているので、中の実装を見つつリファレンスとしての考え方を確認しようと思い形にしてみました。

人工知能学会 (JSAI2024) 参加報告

2024年5月28日（火）から31日（金）まで開催された人工知能学会全国大会（JSAI2024）に参加してきたので、その様子を報告します。

アルゴリズムで実社会を捉える～評価関数の作り方～

競技プログラミングにおける所謂ゲームAI系のコンテストを起点に、評価関数を作成する際に私が意識していることを紹介します。そこから波及して、実社会の問題をアルゴリズムで解く際に、人間の感覚を如何に評価関数に落とせばよいのかについて言及します。

画像生成AIは医療の未来を創れるのか？(リバイバル)

医療における画像生成の話をする前に、直近の画像生成AIのトレンドを振り返ってみます。

ChatGPTを徹底活用! ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法のレビューに参加しました

翔泳社さんからこれから発売される、「ChatGPTを徹底活用! ビジネスパーソンのためのプログラミング勉強法」のレビューに参加しました。著者は元フューチャーで、グループ会社のIT教育を行っているコードキャンプで社長もされていた堀内さんです。

予測モデルを扱うプロジェクトの進め方

燃料（灯油や軽油など）を配送するために、なくなりそうなタイミングを知りたいという需要があるため、エネルギー使用量の予測モデルを開発し、運用しています。

謎のAIチップベンダーTenstorrent製のAIボードを使ってみる（開封編）

先日リリースされたTenstorrent製のAI推論アクセラレーションボード[Grayskull e150]を早速入手しましたので、そちらの開封をしたいと思います。カナダのトロントに本社がある、知る人ぞ知る、[ジム・ケラー]/AIチップベンダーです。日本法人も昨年に設立されています。

MLflow上でOptunaによって生成される大量のrunを整理する

MLflowはハイパーパラメータを自動調整するツールとしてともに広く使用されているツールです。MLflowとOptunaを同時に利用した際に、Optunaが複数回試行することによってMLflow上にrunが大量に生成され、MLflow上で試行結果が見づらくなります。

Difyで生成AIアプリケーション入門　後編：自作プログラムで機能追加して生成AIの指向性と精度を高める

前編のチュートリアル1で作ったSQL生成チャットbotをベースに、セルフレビュー機能を追加し、間違ったSQL文や存在しないテーブルやカラムを使用しようとした時に自動でやり直すように改修します。

Difyで生成AIアプリケーション入門　前編：生成AIアプリケーションをノーコードで開発

DifyとAnthropic Claudeを使って簡単に生成AIアプリケーションを構築する方法をご紹介します。

言語処理学会 (NLP2024) 参加報告

言語処理学会第30回年次大会 (NLP2024)に参加して参りました。当社はプラチナスポンサーとして SAIG の 4 名がオンサイトで参加し

言語処理学会 (NLP2024) でポスター発表を行いました

言語処理学会第30回年次大会 に参加し、当社で取り組んだ研究内容についてポスター発表を行いました。言語処理学会は自然言語処理分野における国内最大の...

人工知能学会ビジネス・インフォマティクス研究会で登壇しました。

働きながら大学院で人工知能の研究をしている私が、2023年9月に開催された人工知能学会ビジネス・インフォマティクス研究会に登壇して、研究発表をしましたので、その体験記をご紹介します！

土地勘に頼らずに地の利がある場所をみつける方法

旅行をするときや引っ越しをするとき、周辺の商業地域や、観光地にアクセスのよい「地の利」のある場所を探したいですよね？数理的なアプローチで「地の利」の良い場所を見つける方法を紹介します。

実務経験ゼロからのアルバイト体験記

SAIGからアルバイトに応募して、現在6ヶ月くらい勤務しています。記事を執筆する機会をいただいたので、アルバイト体験記と題して、この半年で行った業務やその感想、成長できたことを振り返ります。

Prompt Flowをローカルで動かす＆コードで管理する

AzureのPrompt Flowをローカル環境で動かし、作成したフローをコードで管理する方法をご紹介します。

Prompt Flowでプロンプト評価の管理を行う

AzureのPrompt Flowを使ってLLMに入力するプロンプト評価の管理を行います。プロンプト評価の管理を行いたい背景として...

【LLMOps】LLMの実験管理にTruLens-Evalを使ってみた

LLMの実験管理ツール候補として、TruLens-Evalを検証しました。合わせて、LLMの実験管理についてまとめてみました。

LLM開発のためにMLOpsチームがやるべきこと

「LLM開発のためにMLOpsチームがやるべきこと」というテーマで、従来のMLOpsとの違い・ツール・構成例等について調査・整理しました。LLMとはLarge Launguage Model（大規模言語モデル）の略であり..

LLM開発のフロー

昨今注目されている大規模言語モデルの開発においてMLOpsチームがやるべきことを考えるため、まずはLLM開発の流れを調査・整理しました。

Sentence-Transformersを使ってみた！YouTube動画のセリフを手軽にセマンティック検索

テキストの埋め込みエンコーダーを使ってセマンティック検索をおもちゃレベルで簡単に実装する方法を紹介します。分かりやすいように、YouTubeの動画のセリフをコーパスとして使用します。

強化学習を学びたい人が最初に読む本 を読んだ感想

本書は読んで学ぶ本ではなく、次の様な流れで学ぶスタイルであることが特徴です。1.まず人間が簡単なゲームを体験してみる 2.サンプルプログラムを使用してプログラムに...

Technology Radar の機械学習関連技術を見てみる

IT業界に身を置いていると、今の技術トレンドが気になるときがありますよね。業界の潮流を把握する方法の1つとしてTechnology Radarという文書があるので、今回紹介します。

Stanによるベイズ推定に入門して株価の推移を予測してみる

テーマはベイズ推定です。選定の理由はこうです。業務で直接利用しているわけではないのですが、データ分析にはもともと興味があり、普段から社内の数人の有志メンバーを集めてチームを組んでデータ分析コンペなどにちまちまと参加していました。

言語処理学会 (NLP2023) 参加報告

言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023) に参加してきましたのでご報告いたします。当社はゴールドスポンサーとして参加し、総勢8名、オンサイトでの聴講を行いました。