Future Tech Blog
フューチャー技術ブログ
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Google Cloud Professional Cloud Architectの再認定に合格しました

2022/2/4にGoogle CloudのProfessional Cloud Architectの再認定に合格したので、前回受験からの差分や受験にあたっての勉強について書いていきます。技術ブログでは以前に合格体験記をいくつか出しているので、そちらも是非みていただければと思います。有効期限が迫ってくると、メールで再認定を受ける旨が送られてきます。

元日に92%引きで叩き売りされていた変形ホームロボットを買ったのでScalaから叩いてみた

2019年に[某ロボット]を購入することができました。今回はウェーブに乗ることができたのでとりあえずそれだけで非常に満足でした。以前叩き売りされていた某ロボットは25軸でしたが、今回の変形ホームロボットは3軸+2輪となります。ロボットの名前は[Cerevo社]ロボです。ルンバはお掃除ロボットですが、このTipronはプロジェクターロボットになります。わざわざ、部屋の真ん中にプロジェクターを手で運ばなくても、プロジェクター自身が自分で部屋の真ん中まで自動で移動して映画などを映してくれるというものです。

TinkerBoard 2S：AWS Greengrass v1をインストールする

ASUSが販売しているシングルボードコンピュータTinekr Board2SにAWS Greengrassの環境を構築したので記事にまとめました。

プロトタイピングの勧め

M5Stackというマイコンモジュールを使って、「バイクの各種情報を簡単に表示できたらいいな」という思い付きを形にしていく過程を記事にしようと思います。

雀を見守るカメラを作ってみた

みなさんこんにちは。フューチャーの矢野です。もう春ですね。この季節になると実家の壁に雀が巣を作ることがあります。今年も雀が巣を作ったなら、それを見守れたら楽しいなと思います。そこで、雀を見守るためのカメラを試作してみました。

スマートLED（Philips Hue）にFlutterでBLEアクセスしてみた

PhilipsののLEDをLチカ（LEDをチカチカさせる）する記事です。普通のLEDだと面白くないので、[Philips HueのLED]を購入しました。接続ですが、Bluetooth（BLE: Bluetooth Low Energy）で直接LEDの操作をします。

電子工作/IoT連載をはじめます

フューチャーには会社公認のクラブ活動（FACTS）があり、野球部、テニス部、ゴルフ部など、趣味を通じて和気あいあいと活動しています。この記事ではその中でもやや異色な存在である電子工作部＋αの有志で、ブログ連載を行います。

アジャイル開発を2年弱実践した開発者目線で語るアジャイルソフトウェア開発 2（日常編）

アジャイルソフトウェア開発をテーマに不定期で記事を書いており、今回はその第2弾です。今回は、「日常編」と題して、アジャイルソフトウェア開発において普段行われていることをテーマにします。未経験の人が実際の開発現場をイメージできるように、私のチームでの典型的なやりとりや、具体例を厚めに取り入れました。

FutureTechNight#20 Stateの分割戦略 〜ModulesとWorkspacesを利用して〜

2022/2/17に開催したFuture Tech Night #20で登壇した内容のサマリと、当日はお伝えしきれなかったことについて触れていきます。TerraformのStateは、これを扱う上で非常に重要な役割を果たします。実際のリソースと、Terraformソースコードとの差異を確認するためにも、リソースをTerraformの管理下とするためにも必要不可欠なコンポーネントになってきます。

FutureTechNight#20 TerraformState縛りの勉強会に登壇しました

Terraform stateをテーマにした勉強会が開かれました。私は後半パートでクラウドリソース自体をdestroy/createdせずに、Terraformリソース定義の記述場所を変更する方法について話しました。

【Flutter/Riverpod】グローバルなプログレスインジケータを実装する

アプリケーションを開発していて、下記のようなプログレスインジケータを表示したいケースがあるかと思います。今回はこのようなインジケータをページ共通的に制御することを目的として、その実装方法を説明していきます。!

fromJsonをNamed ConstructorsでもStaticメソッドでもなく、factoryコンストラクタで書く理由

Dartはコンストラクタがたくさんパターンがありますが、公式ドキュメントはもとより、国内外の様々なブログ記事で使い分けが紹介されており、先人による高速道路が整理されていると実感できます。一方で、慣れてくると自然だと感じてきますが、Flutterサンプルコードにある fromJson がfactoryコンストラクタであることが、最初はピンと来ませんでした

FlutterFlowを触ってみる

Flutter連載6回目としてFlutterFlowについて調べてみました。GoogleI/O'21でFlutterFlowというFlutterのノーコードのサービスが発表されました。

Flutter でプッシュ通知するときに知っておきたいこと

Dart/Flutter連載 の5日目のお題はFlutterでプッシュ通知です。Flutter製のスマホアプリにプッシュ通知機能をつけるとなったときに「最初に教えてもらってたら楽だったな〜」という情報をまとめてみました。また、最後に具体例としてFlutter x Firebase Cloud Messaging x Amazon Pinpointを組み合わせた場合の実現方法も簡単にご紹介します。

TensorFlow Liteを使ったFlutterによるモバイル画像識別器を作ってみた

初めまして、2022年中途入社でTIG所属の岸下です。FlutterとTensorFlow Liteを使ったモバイル画像識別について執筆させて頂きます。TensorFlow Liteとは...

Flutter Windows開発を試す

FlutterのWindows対応が正式版になったので軽く試してみました。Flutterのいつものインストール手順でインストールします。

VSCode DevToolsによるWidget Buildタイムラインの確認

VS CodeのDevToolsをを使用したWidget Buildの可視化についてご紹介します。Flutterアプリの開発では、Widgetのビルド単位を考えてコードを記述/改修すると思います。AndroidStudioのPerformance機能を使ってWidgetのリビルドを確認している例は見かけるのですが、VSCodeでの確認方法を見かけなかったため調べてみました。予想以上に高機能で、今回使わなかった機能も含めて活用どころがありそうです。

Class Widgets vs Functional Widgets

FlutterでWidgetを開発するとき、Stateless WidgetやStateful Widgetを継承したクラスを作成することが一般的だと思います。一方でクラスを定義せずとも、Widgetを返却するFunctionを定義することで同様のことが実現できるのでは？と考えたことはないでしょうか。

Dart/Flutter連載2022始めます

2022年もDart/Flutterをテーマにした連載を始めます！Flutterといえば、国内外問わず採用事例が増えてきており、クロスプラットフォームのフレームワークの人気度もここ数年は上がってきていますよね。

Future Tech Night #19 CodePipelineを用いたECS on EC2でのBlue/Greenデプロイメント

2022年1月28日にFuture Tech Night #19 AWS CodePipelineと新聞向けCMS構築事例を開催しました。こちらの勉強会で「CodePipelineを用いたECS on EC2でのBlue/Greenデプロイメント」というテーマで発表させていただきました。

AWS Certified SysOps Administrator – Associate 合格体験記

2019年新卒入社筋肉エンジニアの渡邉光です。AWS Certified SysOps Administrator – Associate (AWS SOA-C02) を受験してきました。無事合格できたので、Associate試験は3冠を達成することができました！

Project Haystackに関する備忘録

IoTに関するデータモデル標準化に用いられるProject Haystackについて調べる機会があり、日本語でまとめられている文献が少なくて理解するのに若干苦労したため、備忘録も兼ねて調査した内容を簡単にまとめておきます。Project Haystack は、ファシリティ・機器などの IoT に関するデータモデルを標準化する取り組みです。ビルシステムとそれに関連するデバイスのモデルを様々なツールで解釈できるようにするため...

Pyright を LSP サーバとした自作 LSP クライアント（実装編）

Pyright を LSP サーバとした自作クライアントを実装しますが、その前に経緯について説明します。アルバイトの前は、Future のインターン Engineer Camp で Python のソースコード解析に取り組んでいました。当時は Python の AST モジュールを活用する方針で、それ以外は自前で解析を行っていました。アルバイトでも引き続き解析に取り組んでいますが、次第に型推論などの技術が必要になってきており、全てを自前で実装することは困難な状況です。そこで現在は、既存のツールを拡張する方針を取っています。ツールの候補としては、Mypy および Pyright が挙がりましたが...

Pyright を LSP サーバとした自作 LSP クライアント（調査編）

Language Server Protocol の理解として、Pyright を LSP サーバとした自作クライアントの作成を行いました。その際、Pyright に解析を行わせるための初期化方法がドキュメントには書かれていなかったので、VSCode 拡張用のクライアントをトレースして調査することにしました

Mypy と Pyright の解析手法と型情報の比較

Mypy や Pyright は Python の静的解析ツールとして有名ですが、これら二つに解析情報でどのような違いがあるのかわからなかったので、実験することにしました。Pyright は Mypy に比べて後発のプロジェクトですが、性能面で優れているなどとして徐々に注目を集めています。